paddle框架下本地字符数据如何转化为dataset相关数据，请代码展示

可以使用PaddlePaddle的`paddle.io.Dataset`和`paddle.text`模块来将本地字符数据转化为适合模型训练的数据集。以下是一个示例代码，假设本地数据是一个txt文件，每行为一个字符序列：

import paddle
from paddle.io import Dataset
from paddle.text.datasets import load_dict

class CharDataset(Dataset):
    def __init__(self, data_path, dict_path):
        super(CharDataset, self).__init__()
        self.data_path = data_path
        self.vocab = load_dict(dict_path)
        self.vocab_size = len(self.vocab)

        # 读取数据文件
        with open(data_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            self.data = f.readlines()
        
        # 将字符序列转化为数字序列
        self.data = [self.text_to_ids(line.strip()) for line in self.data]

    def text_to_ids(self, text):
        # 将字符序列转化为数字序列
        ids = []
        for char in text:
            if char in self.vocab:
                ids.append(self.vocab[char])
            else:
                ids.append(self.vocab['<unk>'])
        return ids

    def __getitem__(self, index):
        return self.data[index]

    def __len__(self):
        return len(self.data)

# 示例代码，使用上述CharDataset
data_path = 'path/to/data.txt'
dict_path = 'path/to/vocab.txt'

dataset = CharDataset(data_path, dict_path)
print('数据集大小：', len(dataset))
print('数据集示例：', dataset[0])

在上述代码中，我们首先定义了一个`CharDataset`类，继承自`paddle.io.Dataset`，并重载了`__init__`、`__getitem__`和`__len__`三个方法。在`__init__`方法中，我们首先读取数据文件，然后将字符序列转化为数字序列。在`text_to_ids`方法中，我们通过将字符映射到字典中的编号来实现这个转化。在`__getitem__`方法中，我们返回指定索引的数据样本。在`__len__`方法中，我们返回数据集大小。最后，我们通过`CharDataset`类实例化一个数据集，并打印数据集大小和一个数据样本的示例。