gdal获取tif的外接四边形
时间: 2023-09-12 15:07:51 浏览: 58
使用GDAL库可以很方便地获取TIFF格式文件的外接四边形。下面是一个Python示例代码:
```python
from osgeo import gdal
# 打开TIFF文件
ds = gdal.Open('your_tif_file.tif')
# 获取栅格数据集的投影信息和地理变换参数
proj = ds.GetProjection()
trans = ds.GetGeoTransform()
# 获取栅格数据集的行列数
cols = ds.RasterXSize
rows = ds.RasterYSize
# 获取外接四边形坐标
x1 = trans[0]
y1 = trans[3]
x2 = trans[0] + trans[1] * cols
y2 = trans[3] + trans[5] * rows
# 输出外接四边形坐标
print("左上角坐标:", (x1, y1))
print("右下角坐标:", (x2, y2))
```
这段代码中,我们首先使用`gdal.Open()`函数打开TIFF文件,并使用`GetProjection()`和`GetGeoTransform()`函数获取栅格数据集的投影信息和地理变换参数。然后,我们使用`RasterXSize`和`RasterYSize`属性获取栅格数据集的行列数。最后,根据地理变换参数和行列数计算出外接四边形的坐标,并输出结果。
相关问题
c++gdal获取tif的外接四边形
以下是使用C++和GDAL库获取TIFF文件外接四边形的示例代码:
```c++
#include <gdal_priv.h>
#include <iostream>
int main()
{
// 打开TIFF文件
GDALDataset* ds = (GDALDataset*)GDALOpen("your_tif_file.tif", GA_ReadOnly);
// 获取栅格数据集的投影信息和地理变换参数
double trans[6];
ds->GetGeoTransform(trans);
const char* proj = ds->GetProjectionRef();
// 获取栅格数据集的行列数
int cols = ds->GetRasterXSize();
int rows = ds->GetRasterYSize();
// 获取外接四边形坐标
double x1 = trans[0];
double y1 = trans[3];
double x2 = trans[0] + trans[1] * cols;
double y2 = trans[3] + trans[5] * rows;
// 输出外接四边形坐标
std::cout << "左上角坐标:" << x1 << "," << y1 << std::endl;
std::cout << "右下角坐标:" << x2 << "," << y2 << std::endl;
// 关闭数据集
GDALClose(ds);
return 0;
}
```
这段代码中,我们首先使用`GDALOpen()`函数打开TIFF文件,并使用`GetGeoTransform()`和`GetProjectionRef()`函数获取栅格数据集的地理变换参数和投影信息。然后,我们使用`GetRasterXSize()`和`GetRasterYSize()`函数获取栅格数据集的行列数。最后,根据地理变换参数和行列数计算出外接四边形的坐标,并输出结果。最后,我们使用`GDALClose()`函数关闭数据集。
c++GDAL获取tif的envelope
获取TIF文件的envelope可以使用GDAL库提供的API函数。以下是使用C++语言获取TIF文件envelope的代码示例:
```
#include "gdal_priv.h"
int main()
{
// 注册所有的GDAL驱动
GDALAllRegister();
// 打开TIF文件
GDALDataset* poDataset = (GDALDataset*)GDALOpen("your_tif_file.tif", GA_ReadOnly);
if (poDataset == NULL)
{
printf("Failed to open TIF file!\n");
return -1;
}
// 获取TIF文件的地理范围
double adfGeoTransform[6];
poDataset->GetGeoTransform(adfGeoTransform);
double minX = adfGeoTransform[0];
double maxY = adfGeoTransform[3];
double maxX = minX + adfGeoTransform[1] * poDataset->GetRasterXSize();
double minY = maxY + adfGeoTransform[5] * poDataset->GetRasterYSize();
printf("TIF file envelope: (%lf, %lf), (%lf, %lf)\n", minX, minY, maxX, maxY);
// 关闭TIF文件
GDALClose(poDataset);
return 0;
}
```
其中,`GetGeoTransform`函数可以获取TIF文件的地理变换参数,包括六个元素,分别表示左上角的X坐标、像元宽度、旋转角度、左上角的Y坐标、旋转角度和像元高度。根据这些参数,可以计算出TIF文件的地理范围(envelope)。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)