map（）方法具体怎么在facetgrid使用

在FacetGrid中使用map()方法可以将一个函数应用于每个子图上的数据，并将结果绘制为图表。具体来说，您可以通过以下步骤在FacetGrid中使用map()方法：

1. 创建FacetGrid对象，并指定子图的行、列和数据。

2. 定义一个函数，该函数将接受一个数据子集并返回一个matplotlib图表。

3. 使用map()方法将函数应用于每个子图上的数据，其中函数的参数是该子图的数据子集。

下面是一个使用map()方法在FacetGrid中绘制散点图的示例代码：

import seaborn as sns

# 创建FacetGrid对象
g = sns.FacetGrid(tips, col="time", row="smoker")

# 定义一个绘制散点图的函数
def scatterplot(x, y, **kwargs):
    sns.scatterplot(x=x, y=y, **kwargs)

# 使用map方法将函数应用于每个子图上的数据
g = g.map(scatterplot, "total_bill", "tip")

在这个例子中，我们创建了一个FacetGrid对象，并指定了两个变量作为行和列。然后我们定义了一个函数scatterplot()，它将创建一个散点图。最后，我们使用map()方法将scatterplot()函数应用于每个子图上的数据。

注意，scatterplot()函数的参数x和y分别对应于FacetGrid对象中指定的列。在map()方法中，我们使用了额外的**kwargs参数，以便将其他绘图参数传递给sns.scatterplot()函数。