seaborn.FacetGrid.map

seaborn.FacetGrid.map() 是一个用于在FacetGrid对象上绘制图形的方法。它可以接收一个绘图函数和一个数据集作为参数，并根据FacetGrid对象的规格自动将数据分组并绘制图形。

具体来说，FacetGrid.map() 方法将绘图函数应用于每个数据子集，并在每个子集上创建一个图形。这些图形可以是直方图、散点图、线图等不同类型的可视化。

以下是一个使用FacetGrid.map() 方法的示例：

import seaborn as sns

# 创建一个数据集
tips = sns.load_dataset("tips")

# 创建一个FacetGrid对象，设置行为'sex'，列为'time'
g = sns.FacetGrid(tips, row="sex", col="time")

# 定义一个绘图函数，画出散点图
def scatterplot(x, y, **kwargs):
    sns.scatterplot(x=x, y=y, **kwargs)

# 使用FacetGrid.map() 方法应用绘图函数
g.map(scatterplot, "total_bill", "tip")

# 显示图形
plt.show()

以上代码创建了一个包含两行两列的FacetGrid对象，并使用map()方法将scatterplot()函数应用于每个数据子集。最终，会生成一个包含四个散点图的图形，每个散点图根据'sex'和'time'进行分组。

注意：在使用FacetGrid.map()方法之前，需要先创建一个FacetGrid对象，并指定行和列的变量。