sns.FacetGrid如何设置图表大小

要设置 FacetGrid 图表的大小，可以使用 FacetGrid 的 height 和 aspect 参数。height 指定图表的高度，aspect 指定图表的宽高比。

例如，要创建一个高度为 6 英寸，宽高比为 2:1 的 FacetGrid，可以使用以下代码：

import seaborn as sns

# 创建 FacetGrid，设置高度和宽高比
g = sns.FacetGrid(data, height=6, aspect=2)

# 添加图表元素
g.map(sns.scatterplot, x='x', y='y')

在这个例子中，data 是一个 pandas DataFrame，包含 x 和 y 两列数据。`g.map()` 方法用于添加 FacetGrid 中的图表元素，这里使用 seaborn 的 scatterplot 方法添加散点图。

你可以根据需要调整 height 和 aspect 参数的值，以达到最终想要的图表大小。

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sns.FacetGrid如何设置图例中图标的大小

要设置sns.FacetGrid图例中图标的大小，可以使用`plt.rcParams`来设置图例中图标的大小。具体操作如下：

1. 导入所需库和数据：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")

2. 创建FacetGrid对象并绘制图形：

g = sns.FacetGrid(tips, col="sex", hue="smoker")
g.map(sns.scatterplot, "total_bill", "tip", alpha=.7)
g.add_legend()

3. 使用`plt.rcParams`设置图例中图标的大小：

plt.rcParams['legend.handlelength'] = 2.0
plt.rcParams['legend.markerscale'] = 2.0

完整代码如下：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")

g = sns.FacetGrid(tips, col="sex", hue="smoker")
g.map(sns.scatterplot, "total_bill", "tip", alpha=.7)
g.add_legend()

plt.rcParams['legend.handlelength'] = 2.0
plt.rcParams['legend.markerscale'] = 2.0

sns.FacetGrid如何设置图例的图片大小

可以使用 `sns.FacetGrid` 的 `map` 方法中的 `kwargs` 参数来设置图例的图片大小。具体地，可以通过 `kwargs` 参数传递给 `sns.scatterplot` 函数来设置图例的图片大小。例如：

import seaborn as sns

# 创建 FacetGrid 对象
g = sns.FacetGrid(data=tips, col="day")

# 使用 map 方法绘制散点图，并设置图例图片大小为 50x50
g.map(sns.scatterplot, "total_bill", "tip", size=10, sizes=[(50, 50)])

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，`sizes` 参数用于指定散点图中不同大小对应的图例图片大小，这里将所有大小对应的图片大小都设置为 `(50, 50)`。