sns.FacetGrid(sampled_pd, height=4, aspect=2)是什么

`sns.FacetGrid(sampled_pd, height=4, aspect=2)` 是使用 Seaborn 库创建一个基于 Pandas DataFrame 的分面网格对象。

具体来说，`sns.FacetGrid()` 是 Seaborn 库中的一个函数，用于创建一个用于可视化数据的分面网格对象。在代码片段中，`sampled_pd` 是一个 Pandas DataFrame 对象，它包含了我们要可视化的数据。

`height=4` 和 `aspect=2` 是 `sns.FacetGrid()` 函数的参数，用于设置分面网格的大小和纵横比。`height` 参数表示每个子图的高度，`aspect` 参数表示每个子图的宽高比。

通过创建分面网格对象，我们可以使用 Seaborn 库提供的各种绘图函数对数据进行可视化。分面网格对象允许我们在一个图形中按照特定的变量或条件将数据拆分为多个子图，以便比较不同组之间的关系和趋势。

需要注意的是，要使用 `sns.FacetGrid()` 函数，我们需要先导入 Seaborn 库并将其命名为 `sns`，通常使用 `import seaborn as sns` 来实现。