sns.FacetGrid(data=data,size=9,aspect=2).\ map(sns.pointplot,'Stunting','Overweight','LLDC or SID2',palette="deep",ci=None).\ add_legend() plt.show()

这段代码使用了Seaborn库的FacetGrid功能，创建了一个分面网格图，然后使用pointplot函数在每个小图中绘制了点图。让我来解释一下您的代码：

- `sns.FacetGrid(data=data,size=9,aspect=2)`：创建了一个大小为9x2的分面网格图，其中`data`是数据集，`size`指定了网格图的高度，`aspect`指定了网格图的宽度和高度的比例。

接下来，使用`map`函数将pointplot应用于每个小图。参数说明如下：

- `'sns.pointplot'`：指定要应用的绘图函数为pointplot。
- `'Stunting'`、`'Overweight'`和`'LLDC or SID2'`：分别指定x轴、y轴和hue参数的数据列。
- `'palette="deep"'`：指定绘图使用的调色板为"deep"。
- `'ci=None'`：设置不计算置信区间。

然后，使用`add_legend()`函数为图形添加图例。

最后，使用`plt.show()`显示图形。

请确保在运行此代码之前已经导入了Seaborn库，并且已经正确加载了数据。如果遇到任何错误，请提供详细的错误消息以便我能够更好地帮助您解决问题。