pandas设置时间范围

在 Pandas 中，可以使用 `pd.date_range` 函数创建一个时间范围，然后将其用作索引，来筛选数据集中的时间范围。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(1000, 4)), columns=list('ABCD'))

# 将索引设置为时间戳
df.set_index(pd.date_range(start='2021-01-01', periods=len(df), freq='D'), inplace=True)

# 选择特定时间范围的数据
start_date = '2021-01-10'
end_date = '2021-01-20'
df = df.loc[start_date:end_date]

在这个例子中，我们首先创建一个 DataFrame，然后使用 `pd.date_range` 函数来创建一个时间范围，并将其用作索引。然后，我们选择了特定的时间范围，从而筛选出数据集中的数据。