python读取excel绘制三维曲面图

Python可以使用openpyxl库读取Excel文件，并使用Matplotlib库绘制三维曲面图。

首先，我们需要使用openpyxl库打开Excel文件，读取相应的数据。可以使用load_workbook()函数打开Excel文件并获取特定的工作表。然后，使用iter_rows()函数迭代每一行，通过遍历每一行的单元格，将数据保存到一个列表中。

接下来，我们可以使用Matplotlib库来创建三维曲面图。首先，导入matplotlib和mpl_toolkits.mplot3d库。然后，创建一个figure对象和一个子图对象，通过将子图对象设为三维模式，以便绘制三维图形。

接下来，创建X，Y和Z坐标轴的数据。根据从Excel中读取的数据，创建一个网格状的数据点。然后，使用plot_surface()函数将这些数据绘制为三维曲面图。

最后，我们可以使用xlabel()，ylabel()和zlabel()函数为坐标轴添加标签，并使用show()函数显示图形。

下面是一个示例代码：

import openpyxl
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
# 选择工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 读取数据
data = []
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    data.append(row)

# 创建figure和子图对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 创建X，Y和Z坐标轴的数据
X, Y = range(len(data[0])), range(len(data))
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
Z = data

# 绘制三维曲面图
ax.plot_surface(X, Y, Z)

# 添加坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们假设要读取的Excel文件名为'data.xlsx'，工作表名为'Sheet1'。我们将数据保存到一个名为'data'的列表中，并将X和Y轴的数据分别设置为数据列表的索引。

然后，我们使用plot_surface()函数将这些数据绘制为三维曲面图，并使用set_xlabel()，set_ylabel()和set_zlabel()函数添加坐标轴标签。最后，使用show()函数显示图形。