使用Python的pycharm工具及其他工具实现以下效果： 1.构建 Web平台，首页显示“欢迎测试在线人脸检测”，显示注册、登录 链接。 2.注册页面需要输入账号、密码、确认密码，注册成功，信息写入数据库 3.登录页面需要输入账号、密码，与数据库保存信息验证成功，跳转到测 试页面。 4.测试页面允许用户在线上传人像图片，选择指定检测方式，提交后在下 方显示图片和检测结果，支持两种以上检测方式选择。 5.检测结果画面左上方显示当前画面人脸统计数。

这个项目可以使用Python的Django框架来实现，具体的实现步骤如下：

1. 创建Django项目并创建一个名为“face_detection”的应用程序，使用以下命令：

django-admin startproject face_detection
cd face_detection
python manage.py startapp face_detection

2. 在应用程序的views.py文件中定义视图函数，实现首页、注册页面、登录页面和测试页面的展示逻辑。

3. 在应用程序的urls.py文件中定义路由，将请求映射到对应的视图函数。

4. 创建Django模型，定义一个名为“User”的数据模型，包含账号和密码两个字段。

5. 在settings.py文件中配置数据库连接，使用SQLite数据库或者其他数据库。

6. 在应用程序的forms.py文件中定义表单，实现注册页面和登录页面的表单验证逻辑。

7. 实现图片上传和人脸检测的功能，可以使用OpenCV和Dlib等库来实现。

8. 在测试页面中使用JavaScript调用后端API，实现异步上传图片和显示检测结果的功能。

9. 在测试页面中使用JavaScript定时器轮询后端API，实现实时统计人脸数量的功能。

10. 在应用程序的templates目录中创建HTML模板文件，实现用户界面的展示。

11. 在应用程序的static目录中创建CSS和JavaScript文件，实现样式和交互逻辑。

12. 运行Django服务，测试并调试应用程序，可以使用PyCharm或者其他工具来进行开发和调试。

以上是一个基本的实现思路，具体实现细节还需要根据实际情况进行修改和调整。