前端实现从图片中抠出人物图， in code
时间: 2024-03-24 15:36:35 浏览: 222
以下是一个基于 TensorFlow.js 和 DeepLab v3+ 模型的前端实现代码示例。这个示例使用了一个简单的 HTML 页面，其中包含一个文件上传控件和一个 Canvas 元素。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>人物抠图工具</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@3.8.0/dist/tf.min.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow-models/deeplab@3.0.0/dist/deeplab.min.js"></script>
</head>
<body>
<input type="file" id="image-file" accept="image/*">
<canvas id="image-canvas"></canvas>
<canvas id="mask-canvas"></canvas>
<script>
// 加载 DeepLab v3+ 模型
const model = await tf.loadGraphModel('https://tfhub.dev/tensorflow/tfjs-model/deeplab/pascal/1/default/1', { fromTFHub: true });
// 获取文件上传控件和 Canvas 元素
const imageFile = document.getElementById('image-file');
const imageCanvas = document.getElementById('image-canvas');
const maskCanvas = document.getElementById('mask-canvas');
// 监听文件上传控件的 change 事件
imageFile.addEventListener('change', async () => {
// 读取上传的图片
const image = new Image();
image.src = URL.createObjectURL(imageFile.files[0]);
await image.decode();
// 将图片绘制到 Canvas 上
const ctx = imageCanvas.getContext('2d');
imageCanvas.width = image.naturalWidth;
imageCanvas.height = image.naturalHeight;
ctx.drawImage(image, 0, 0, image.naturalWidth, image.naturalHeight);
// 对图片进行分割，得到遮罩图像
const segmentation = await model.segment(image);
const maskCtx = maskCanvas.getContext('2d');
maskCanvas.width = segmentation.width;
maskCanvas.height = segmentation.height;
const maskData = maskCtx.createImageData(segmentation.width, segmentation.height);
for (let i = 0; i < segmentation.width * segmentation.height; i++) {
const label = segmentation.data[i];
maskData.data[i * 4] = label === 15 ? 255 : 0; // 15 表示人物
maskData.data[i * 4 + 1] = 0;
maskData.data[i * 4 + 2] = 0;
maskData.data[i * 4 + 3] = 255;
}
maskCtx.putImageData(maskData, 0, 0);
// 将遮罩图像应用到原始图像上，得到抠图结果
const resultCanvas = document.createElement('canvas');
resultCanvas.width = segmentation.width;
resultCanvas.height = segmentation.height;
const resultCtx = resultCanvas.getContext('2d');
resultCtx.drawImage(imageCanvas, 0, 0);
resultCtx.globalCompositeOperation = 'destination-in';
resultCtx.drawImage(maskCanvas, 0, 0);
const resultImage = new Image();
resultImage.src = resultCanvas.toDataURL();
document.body.appendChild(resultImage);
});
</script>
</body>
</html>
这个示例中，我们首先加载了 DeepLab v3+ 模型，然后监听文件上传控件的 change 事件。在事件处理函数中，我们将上传的图片绘制到 Canvas 上，然后使用模型对图片进行分割，得到遮罩图像。接着，我们将遮罩图像应用到原始图像上，得到抠图结果，并将结果显示在页面上。注意，这个代码示例仅供参考，实际情况可能需要根据具体需求进行调整和优化。
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ggplot_Piper
ggplot吹笛者图
一月24，2018
这是要点 （由Jason Lessels， ）的。 不幸的是，将要点分叉到git存储库中并不能保留与分叉项目的关系。
杰森斯评论：
基于三元图示例的Piper图： : 。 （此链接已断开，Marko的注释，2018年1月）
它写得很快，并且很可能包含错误-我建议您先检查一下。 现在，它包含两个功能。 transform_piper_data（）转换数据以匹配吹笛者图的坐标。 ggplot_piper（）完成所有背景。
source( " ggplot_Piper.R " )
library( " hydrogeo " )
例子
数据输入
输入数据必须为meq / L的百分比！ meq / L = mmol / L *价（ ）与
元素
价
钙
2个
镁
2个
娜
1个
ķ
1个
氯
1个
SO4
2个
二氧化碳
2个
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贪吃蛇是一款经典的电子游戏，玩家控制一个不断移动的蛇形角色，吃掉屏幕上出现的食物，同时避免撞到自己的身体或游戏边界。随着吃掉的食物数量增加，蛇的身体也会逐渐变长。如果蛇撞到身体或边界，游戏结束。
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游戏的速度是通过修改speed变量来控制的。在javascript中，这通常通过设置定时器（如setInterval或setTimeout函数）来实现，控制蛇移动的间隔时间。速度越快，setInterval的间隔时间就越短，蛇的移动就越迅速。
至于"压缩包子文件的文件名称列表"，这里的"压缩包子"似乎是一个笔误，可能是指"压缩包"。在IT语境下，通常我们谈论的是"压缩包"，它是一种数据压缩文件格式，用于减小文件大小，方便传输。常见的压缩包文件扩展名包括.zip、.rar等。但是，给出的文件名列表中的文件扩展名是.html和.js，这意味着列表中可能包含HTML文件和JavaScript文件。HTML文件（如tcs.html）通常用于定义网页的结构，而JavaScript文件（如tcs.js）则包含用于网页交互的脚本。
JavaScript是运行在浏览器端的脚本语言，它非常适合于编写交互式的网页内容。在编写贪吃蛇游戏时，开发者可能使用了多种JavaScript语言特性，如对象、数组、函数以及事件处理等。游戏算法方面，可能使用了数据结构如队列来管理蛇的身体部分，以及循环和条件语句来处理游戏逻辑。
基于标签"javascript 贪吃蛇 游戏 算法"，我们可以进一步详细讨论相关知识点：
1. JavaScript基础：这是编写贪吃蛇游戏的基础，需要了解变量声明、条件判断、循环控制、函数定义和使用等。
2. DOM操作：在网页上显示贪吃蛇和食物，需要使用DOM（文档对象模型）操作来动态地修改网页内容。
3. 事件处理：监听键盘事件，以获取用户的输入，并根据这些输入来控制游戏的进行。
4. 游戏逻辑算法：实现贪吃蛇的增长、移动、方向改变、边界检测以及碰撞检测等功能。
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使用JavaScript编写贪吃蛇游戏不仅能够锻炼编程者的逻辑思维能力，还能够让他们熟悉前端开发和游戏编程的相关知识。此外，这也是学习高级JavaScript特性（如ES6+特性、异步编程等）的一个很好的实践项目。
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# 关键字
键盘扫描集成电路；信号处理；编码方式；硬件组成；编