trainedNet = trainNetwork(trainingData, lgraph, options);出现The ImageDatastore has no labels.怎么办
时间: 2023-11-27 17:50:56 浏览: 42
这个错误提示说明你的 `trainingData` 中没有包含图像数据的标签。在使用 `trainNetwork` 训练神经网络时,你需要确保你的训练数据包含输入图像以及对应的标签。如果你使用的是 `imageDatastore` 对象加载图像数据,则需要在 `imageDatastore` 中指定标签信息。
例如,如果你的图像数据是按照类别分别存储在不同的文件夹下的,可以使用 `imageDatastore` 加载数据,并且通过 `imageDatastore` 的 `Labels` 属性来指定标签信息。示例代码如下:
```matlab
imds = imageDatastore('path_to_image_folder','IncludeSubfolders',true,'LabelSource','foldernames');
```
其中,`path_to_image_folder` 是存储图像数据的文件夹路径,`IncludeSubfolders` 参数表示是否包括子文件夹中的图像数据,`LabelSource` 参数指定了标签信息的来源,这里是使用文件夹名称作为标签。
如果你使用的是其他类型的数据集或者数据格式,需要根据具体情况来指定标签信息。
相关问题
The ImageDatastore has no labels.
The ImageDatastore is a MATLAB function for managing large collections of image files. It can be used to preprocess and augment image data before training machine learning models. If the ImageDatastore has no labels, it means that the images in the datastore are not associated with any specific categories or classes. In other words, the datastore is treating all images as "unlabeled" data. If you want to train a supervised machine learning model using labeled data, you will need to associate each image with a label or category using a separate labeling tool or by organizing your image files into subfolders named after each class.
trainedNet = trainNetwork(trainVol, trainSeg, lgraph, options);出现Use trainNetwork(ds, layers, options) to train a network with an ImageDatastore.的原因
这个错误是因为trainNetwork函数需要使用一个ImageDatastore对象来作为输入数据,而你传入了一个trainVol和trainSeg变量。要解决这个问题,你需要将训练数据转换为一个ImageDatastore对象。可以使用以下代码将训练数据转换为ImageDatastore对象:
```matlab
trainingData = imageDatastore(trainVol, 'Labels', trainSeg);
```
然后,将ImageDatastore对象传递给trainNetwork函数进行训练:
```matlab
trainedNet = trainNetwork(trainingData, lgraph, options);
```
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