canney算子matlab

Canny算子是一种经典的边缘检测算法，可以用于图像处理。在MATLAB中，可以使用以下代码来实现Canny算子：

I = imread('image.jpg'); % 读取图像
I = rgb2gray(I); % 转换为灰度图像
I = im2double(I); % 转换为double类型
sigma = 1; % 设置高斯滤波的标准差
fsize = 3; % 设置高斯滤波的窗口大小
G = fspecial('gaussian', fsize, sigma); % 生成高斯滤波器
I_smooth = conv2(I, G, 'same'); % 进行高斯滤波
[Gx, Gy] = gradient(I_smooth); % 计算梯度
grad = sqrt(Gx.^2 + Gy.^2); % 计算梯度幅值
theta = atan2(Gy, Gx); % 计算梯度方向
theta = theta * 180 / pi; % 转换为角度
theta(theta < 0) = theta(theta < 0) + 180; % 处理负角度
grad_sup = nonmaxsup(grad, theta); % 非极大值抑制
T_high = 0.2; % 设置高阈值
T_low = 0.1; % 设置低阈值
edge = hysthresh(grad_sup, T_high, T_low); % 双阈值检测
imshow(edge); % 显示边缘图像

这段代码中，首先读取图像并将其转换为灰度图像，并将其转换为double类型。然后，通过设置高斯滤波的标准差和窗口大小生成高斯滤波器，并使用conv2函数进行高斯滤波。接着，通过计算梯度幅值和方向，进行非极大值抑制和双阈值检测，最终得到边缘图像并显示出来。