kube-proxy pod in worker node has a log 'failed to list *v1.EndpointSlice: Get "https://172.30.1.1:6443/apis/discovery.k8s.io/v1/endpointslices?labelSelector=%21service.kubernetes.io%2Fheadless%2C%21service.kubernetes.io%2Fservice-proxy-name&resourceVersion=39745": dial tcp 172.30.1.1:6443: connect: connection refused', What's wrong?

时间: 2023-06-08 16:08:35 浏览: 116
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Explanation: The Web server refused the connection.

答案是该错误通常是因为kube-proxy无法访问apiserver导致的。您可以检查kube-proxy容器的日志以获取更多详细信息，或者确保该节点可以访问apiserver并尝试重启kube-proxy。如果问题仍然存在，您可以从该节点删除kube-proxy pod并等待其重新创建。
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docker load -i kube-state-metrics-v2.3.0.tar.gz 上传

error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred: [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.22.17: output: Error response from daemon: Ge t "https://k8s.gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers), error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.22.17: output: Error response from d aemon: Get "https://k8s.gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers), error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.22.17: output: Error response from daemon: Ge t "https://k8s.gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers), error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.22.17: output: Error response from daemon: Get "h ttps://k8s.gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers), error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/pause:3.5: output: Error response from daemon: Get "https://k8s .gcr.io/v2/": context deadline exceeded, error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/etcd:3.5.0-0: output: Error response from daemon: Get "https:// k8s.gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers), error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.4: output: Error response from daemon: Get "https://k8s.gcr.io/v2/": context deadline exceeded, error: exit status 1 [preflight] If you know what you are doing, you can make a check non-fatal with --ignore-preflight-errors=... To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher

Environment="HTTPS_PROXY=http://proxy.example.com:8080/" 3. 如果您在防火墙后面，确保防火墙允许 Docker 访问所需的资源。您可以尝试临时禁用防火墙并重新运行安装命令，以验证是否与防火墙有关。 4. ...

unable to load configmap based request-header-client-ca-file: Get "https://10.20.0.1:443/api/v1/namespaces/kube-system/configmaps/extension-apiserver-authentication": dial tcp 10.20.0.1:443: i/o timeout

这个错误通常表示 Kubernetes API 服务器无法连接到指定的 ConfigMap。导致此问题的可能原因有以下几种： 1. 网络问题：请确保 Kubernetes API 服务器能够与指定的 IP（10.20.0.1）和端口（443）建立网络连接。...

[root@master1 ~]# kubeadm config images pull --config kubeadm.yaml failed to pull image "registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.25.0": output: E0715 01:48:45.987722 1704 remote_image.go:171] "PullImage from image service failed" err="rpc error: code = Unknown desc = failed to pull and unpack image \"registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.25.0\": failed to resolve reference \"registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.25.0\": failed to do request: Head \"https://registry.aliyuncs.com/v2/google_containers/kube-apiserver/manifests/v1.25.0\": dial tcp: lookup registry.aliyuncs.com on 10.0.0.2:53: read udp 10.0.0.81:55655->10.0.0.2:53: i/o timeout" image="registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.25.0" time="2023-07-15T01:48:45-04:00" level=fatal msg="pulling image: rpc error: code = Unknown desc = failed to pull and unpack image \"registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.25.0\": failed to resolve reference \"registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.25.0\": failed to do request: Head \"https://registry.aliyuncs.com/v2/google_containers/kube-apiserver/manifests/v1.25.0\": dial tcp: lookup registry.aliyuncs.com on 10.0.0.2:53: read udp 10.0.0.81:55655->10.0.0.2:53: i/o timeout" , error: exit status 1 To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher 详细解释该报错

07-15T01:48:45-04:00" level=fatal msg="pulling image: rpc error: code = Unknown desc = failed to pull and unpack image \"registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.25.0\": failed to ...

error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred: [ERROR ImagePull]: failed to pull image registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.18.0: output: Error response from daemon: Get https://registry.aliyuncs.com/v2/google_containers/kube-apiserver/manifests/v1.18.0: Get https://dockerauth.cn-hangzhou.aliyuncs.com/auth?scope=repository%3Agoogle_containers%2Fkube-apiserver%3Apull&service=registry.aliyuncs.com%3Acn-hangzhou%3A26842: dial tcp [2408:4005:1000:10::2]:443: connect: network is unreachable , error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.18.0: output: Error response from daemon: Get https://registry.aliyuncs.com/v2/google_containers/kube-controller-manager/manifests/v1.18.0: Get https://dockerauth.cn-hangzhou.aliyuncs.com/auth?scope=repository%3Agoogle_containers%2Fkube-controller-manager%3Apull&service=registry.aliyuncs.com%3Acn-hangzhou%3A26842: dial tcp [2408:4005:1000:10::2]:443: connect: network is unreachable , error: exit status 1

根据您提供的日志，出现了两个错误，分别是 ERROR ImagePull 的错误。这些错误表明在拉取容器镜像时遇到了网络不可达的问题。 ...这可能是由于网络配置或防火墙设置导致的问题。 要解决这个问题，您可以尝试以下...

k8s报错：unable to recognize "kubernetes-dashboard.yaml": Get https://192.168.0.103:6443/api?timeout=32s: dial tcp 192.168.0.103:6443: connect: connection refused

这个错误一般是由于无法访问 Kubernetes API Server 导致的。可能的原因包括： 1. Kubernetes API ...你也可以通过执行 openssl x509 -in /etc/kubernetes/pki/apiserver.crt -text 命令来查看证书的详细信息。

http://192.168.10.20:8080/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/kubernetes-dashboard/页面显示不出来

您可以使用 kubectl get pods -n kube-system 命令检查 Kubernetes Dashboard 的 pod 是否正在运行。 3. 您可以通过以下命令获取 Kubernetes Dashboard 的 URL： kubectl describe service -n kube-system...

error: failed to create token: Post "http://localhost:8080/api/v1/namespaces/kube-system/serviceaccounts/admin-user/token": dial tcp [::1]:8080: connect: connection refused [root@k8s-node-2 ~]# kubectl cluster-info E0605 09:11:48.387028 2716053 memcache.go:238] couldn't get current server API group list: Get "http://localhost:8080/api?timeout=32s": dial tcp [::1]:8080: connect: connection refused E0605 09:11:48.387335 2716053 memcache.go:238] couldn't get current server API group list: Get "http://localhost:8080/api?timeout=32s": dial tcp [::1]:8080: connect: connection refused E0605 09:11:48.388415 2716053 memcache.go:238] couldn't get current server API group list: Get "http://localhost:8080/api?timeout=32s": dial tcp [::1]:8080: connect: connection refused E0605 09:11:48.389705 2716053 memcache.go:238] couldn't get current server API group list: Get "http://localhost:8080/api?timeout=32s": dial tcp [::1]:8080: connect: connection refused E0605 09:11:48.390997 2716053 memcache.go:238] couldn't get current server API group list: Get "http://localhost:8080/api?timeout=32s": dial tcp [::1]:8080: connect: connection refused To further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'. The connection to the server localhost:8080 was refused - did you specify the right host or port?

3. kubectl无法访问kubeconfig文件：请确保您的kubectl正在使用正确的kubeconfig文件。kubeconfig文件包含与Kubernetes集群的连接信息。您可以使用以下命令检查当前使用的kubeconfig： kubectl config ...

error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred: [ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-kube-apiserver.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml already exists [ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-kube-controller-manager.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml already exists [ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-kube-scheduler.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml already exists [ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-etcd.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml already exists

sudo mv /etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml /etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml.bak sudo mv /etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml /etc/kubernetes/...

Get https://192.168.200.209:10250/api/v1/nodes/$%281%29/proxy/metrise/cadvisor: x509: certificate signed by unknown authority

2. 确保节点上的 kubelet 配置文件中的 kubelet 启动参数 --kubeconfig 指向正确的 kubeconfig 文件，该文件包含了 Kubernetes API Server 的证书和 CA 信息。 3. 如果您使用的是自签名证书或不受信任的 CA，您可以...

[WARNING SystemVerification]: this Docker version is not on the list of validated versions: 24.0.4. Latest validat ed version: 20.10error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred: [ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-kube-apiserver.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml already exists [ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-kube-controller-manager.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/kube-contr oller-manager.yaml already exists [ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-kube-scheduler.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml already exists [ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-etcd.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml already exists [preflight] If you know what you are doing, you can make a check non-fatal with --ignore-preflight-errors=...

其次，错误消息指出一些Kubernetes配置文件已经存在，包括kube-apiserver.yaml、kube-controller-manager.yaml、kube-scheduler.yaml和etcd.yaml。这可能是因为你尝试重新安装或更新Kubernetes时，这些文件已经存在...

[root@localhost ~]# kubeadm init --apiserver-advertise-address=192.168.0.4 --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version v1.26.2 --service-cidr=10.1.0.0/16 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 [init] Using Kubernetes version: v1.26.2 [preflight] Running pre-flight checks error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred: [ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-kube-apiserver.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml already exists [ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-kube-controller-manager.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml already exists [ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-kube-scheduler.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml already exists [ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-etcd.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml already exists [ERROR Port-10250]: Port 10250 is in use [preflight] If you know what you are doing, you can make a check non-fatal with --ignore-preflight-errors=... To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher

1. 删除已存在的文件：您可以手动删除已存在的文件kube-apiserver.yaml、kube-controller-manager.yaml、kube-scheduler.yaml和etcd.yaml，然后重新运行kubeadm init命令。 2. 关闭使用10250端口的进程：您...

[root@k8s-server1 ~]# kubeadm init --config kubeadm-config.yaml [init] Using Kubernetes version: v1.22.0 [preflight] Running pre-flight checks [WARNING SystemVerification]: this Docker version is not on the list of validated versions: 24.0.4. Latest validat ed version: 20.10error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred: [ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-kube-apiserver.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml already exists [ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-kube-controller-manager.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/kube-contr oller-manager.yaml already exists [ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-kube-scheduler.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml already exists [ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-etcd.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml already exists [preflight] If you know what you are doing, you can make a check non-fatal with --ignore-preflight-errors=... To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher

1. 错误：kube-apiserver.yaml、kube-controller-manager.yaml、kube-scheduler.yaml和etcd.yaml已经存在。 这个错误表示在/etc/kubernetes/manifests/目录下已经存在相应的文件。这些文件是Kubernetes组件的配置...

iptables -L INPUT Chain INPUT (policy ACCEPT) target prot opt source destination cali-INPUT all -- anywhere anywhere /* cali:Cz_u1IQiXIMmKD4c */ KUBE-PROXY-FIREWALL all -- anywhere anywhere /* kube-proxy firewall rules */ KUBE-NODE-PORT all -- anywhere anywhere /* kubernetes health check rules */

2. KUBE-PROXY-FIREWALL：这是 Kubernetes 代理添加的规则，它允许从任何源IP地址到达主机上暴露的任何端口，这些端口是由 Kubernetes 服务暴露的。 3. KUBE-NODE-PORT：这是 Kubernetes 集群的健康检查规则，...

W0710 01:02:53.399958 3385 initconfiguration.go:120] Usage of CRI endpoints without URL scheme is deprecate d and can cause kubelet errors in the future. Automatically prepending scheme "unix" to the "criSocket" with value "/var/run/dockershim.sock". Please update your configuration!failed to pull image "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.27.0": output: E07 10 01:02:53.528709 3408 remote_image.go:171] "PullImage from image service failed" err="rpc error: code = Unavailable desc = connection error: desc = \"transport: Error while dialing dial unix /var/run/dockershim.sock: connect: connection refused\"" image="registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.27.0"time="2023-07-10T01:02:53+08:00" level=fatal msg="pulling image: rpc error: code = Unavailable desc = connecti on error: desc = \"transport: Error while dialing dial unix /var/run/dockershim.sock: connect: connection refused\"", error: exit status 1 To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher

根据您提供的错误信息，看起来是在拉取名为 "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.27.0" 的容器镜像时遇到了问题。 错误信息中提到了关于 CRI（Container Runtime Interface）...

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kube-proxy启动时报错"failed to start proxier healthz on 0.0.0.0:10256: listen tcp 0.0.0.0:10256: bind: address already in use"是因为在绑定到0.0.0.0:10256时，该地址已经被其他进程占用了。这个错误通常是...
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前端在 JSON 文件中通常不会直接写模板，并且 JSON 格式本身是基于键值对的，不支持换行和空格的保留。JSON 是一种数据交换格式，它要求数据结构紧凑、易于解析。如果你需要在前端显示模板内容，推荐使用 JavaScript 的模板字符串 (Template literals) 或者 Handlebars、Mustache 等前端模板引擎。 当你想在文本框中显示 JSON 数据时，会先将 JSON 转换成 HTML 可渲染的内容。例如： ```javascript let jsonData = { "template": "这是一个<br>换行示例", "text": "这是文
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机器学习在医院再入院率预测中的应用分析

资源摘要信息:"readmission-prediction:使用机器学习方法预测医院入院率" 1. 机器学习在医疗领域的应用 机器学习技术在医疗领域具有广泛的应用潜力，特别是在疾病的预测、诊断、治疗方案的制定以及患者的管理等方面。本项目专注于使用机器学习方法来预测糖尿病患者的医院再入院率，这是医疗数据科学中的一个重要分支，其目的是为了优化医疗资源的分配，降低医疗成本，以及提升患者的生活质量。 2. 糖尿病患者再入院率的预测 糖尿病是一种常见的慢性疾病，患者需要长期管理和监控。然而，即使在管理得当的情况下，糖尿病患者仍可能因为并发症或其他健康问题而需要再次入院治疗。通过机器学习技术，可以分析患者的医疗记录、生活习惯、治疗响应等数据，以预测哪些患者存在高风险的再次入院可能性。 3. 数据集与数据处理 本项目中所使用的数据集是公开可获得的，这使得其他研究者或开发者可以复制或扩展这项研究。数据预处理是机器学习项目中的关键步骤，它包括清洗数据（如处理缺失值、异常值）、数据标准化或归一化、特征选择（确定哪些变量对于预测模型最为重要）、数据转换（如编码分类变量）等。 4. Jupyter Notebook的使用 Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，允许创建和共享包含代码、可视化和解释性文本的文档，非常适合于数据分析、机器学习、统计建模等工作。在本项目中，Jupyter Notebook被用作演示和解释数据预处理和模型构建过程的工具。它也方便了结果的可视化展示，比如绘制各种图表和图形，以直观地展示模型的性能和预测结果。 5. 机器学习建模 机器学习模型的构建是通过选择适当的算法来完成的，可能包括决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。在建模过程中，需要对算法进行训练和验证，通常使用交叉验证的方法来评估模型的泛化能力。最终的模型需要在测试集上进行评估，以确保其准确性和可靠性。 6. 输出文件的生成 生成的最终输出文件可能包括模型的性能指标（如准确率、召回率、F1分数等）、关键特征的重要性排名、预测结果的可视化展示等。这些输出文件对于理解模型的预测能力以及将模型应用于实际医疗决策中都至关重要。 7. 项目团队与贡献 项目的成功往往需要一个跨学科的团队合作。这样的团队可能包括数据科学家、医疗专家、软件开发人员等。每个成员都根据自己的专业背景贡献于项目的不同方面，共同完成从数据收集、处理到模型构建和验证的全过程。 8. 教程与文档 本项目还包含详细说明和教程，这为学习者和使用者提供了宝贵的学习资源。通过阅读这些文档，用户不仅能够理解项目的实施步骤，还能学会如何应用机器学习技术于解决实际问题。这些教程可能是以文本、图表、代码注释等多种形式存在。 9. 开源精神与学术诚信 通过公开数据集和代码，本项目体现了开源精神，促进了知识共享和技术进步。这同时也强调了学术诚信的重要性，确保了研究成果的透明度和可验证性。 综上所述，本项目通过综合运用数据科学和机器学习方法，提供了一个预测糖尿病患者再入院率的有效框架，这对于医疗行业具有重要的实践意义和潜在的经济效益。通过开源的方式，也促进了相关知识的普及和技术的传播。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩