kube-proxy pod in worker node has a log 'failed to list *v1.EndpointSlice: Get "https://172.30.1.1:6443/apis/discovery.k8s.io/v1/endpointslices?labelSelector=%21service.kubernetes.io%2Fheadless%2C%21service.kubernetes.io%2Fservice-proxy-name&resourceVersion=39745": dial tcp 172.30.1.1:6443: connect: connection refused', What's wrong?

时间: 2023-06-08 19:08:35 浏览: 55
答案是该错误通常是因为kube-proxy无法访问apiserver导致的。您可以检查kube-proxy容器的日志以获取更多详细信息,或者确保该节点可以访问apiserver并尝试重启kube-proxy。如果问题仍然存在,您可以从该节点删除kube-proxy pod并等待其重新创建。
相关问题

kube-proxy failed to start proxier healthz on 0.0.0.0:10256: listen tcp 0.0.0.0:10256: bind: address already in use

kube-proxy启动时报错"failed to start proxier healthz on 0.0.0.0:10256: listen tcp 0.0.0.0:10256: bind: address already in use"是因为在绑定到0.0.0.0:10256时,该地址已经被其他进程占用了。这个错误通常是由于kube-proxy的健康检查端口被其他进程占用导致的。 在kube-proxy的main函数中,通过调用`http.ListenAndServe`来启动健康检查服务器。在`ProxyServer`的`Run`方法中,如果配置了健康检查端口(`s.Config.HealthzPort > 0`),则会启动一个HTTP服务器来处理健康检查请求。然后,通过调用`http.ListenAndServe`来监听指定的地址和端口。 要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤: 1. 检查是否有其他进程正在使用0.0.0.0:10256端口。你可以使用`netstat -tlnp | grep 10256`命令来查看是否有进程在监听该端口。 2. 如果有其他进程在使用该端口,你可以停止该进程或者选择一个未被占用的端口来配置kube-proxy的健康检查端口。 3. 如果你确定没有其他进程在使用该端口,但仍然出现该错误,请检查是否有防火墙或网络策略阻止了kube-proxy访问该端口。你可以尝试关闭防火墙或者修改网络策略来允许kube-proxy访问该端口。 总之,"failed to start proxier healthz on 0.0.0.0:10256: listen tcp 0.0.0.0:10256: bind: address already in use"错误是由于kube-proxy的健康检查端口被其他进程占用或者受到网络策略限制导致的。你可以通过停止占用该端口的进程或者修改网络策略来解决该问题。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [ kube-proxy源码分析 ](https://blog.csdn.net/weixin_34055787/article/details/89536734)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

http://192.168.10.20:8080/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/kubernetes-dashboard/页面显示不出来

这个问题可能有很多原因,以下是一些可能的解决方案: 1. 检查您的网络连接是否正常,确保您可以访问该地址。 2. 检查 Kubernetes Dashboard 是否已正确安装并正在运行。您可以使用 `kubectl get pods -n kube-system` 命令检查 Kubernetes Dashboard 的 pod 是否正在运行。 3. 您可以通过以下命令获取 Kubernetes Dashboard 的 URL: ``` kubectl describe service -n kube-system kubernetes-dashboard ``` 然后使用此 URL 尝试访问 Kubernetes Dashboard。 4. 如果您使用的是 Kubernetes 集群,检查您的代理设置是否正确,或者尝试使用其他浏览器或网络连接。 5. 检查 Kubernetes Dashboard 的日志,以查看是否有任何错误或警告。您可以使用以下命令获取 Kubernetes Dashboard 的 pod 名称: ``` kubectl get pods -n kube-system | grep kubernetes-dashboard ``` 然后使用以下命令获取 Kubernetes Dashboard 的日志: ``` kubectl logs <pod_name> -n kube-system ``` 如果您在日志中找到任何错误,请尝试解决它们并重新启动 Kubernetes Dashboard。

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error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred: [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.22.17: output: Error response from daemon: Ge t "https://k8s.gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers), error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.22.17: output: Error response from d aemon: Get "https://k8s.gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers), error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.22.17: output: Error response from daemon: Ge t "https://k8s.gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers), error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.22.17: output: Error response from daemon: Get "h ttps://k8s.gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers), error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/pause:3.5: output: Error response from daemon: Get "https://k8s .gcr.io/v2/": context deadline exceeded, error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/etcd:3.5.0-0: output: Error response from daemon: Get "https:// k8s.gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers), error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.4: output: Error response from daemon: Get "https://k8s.gcr.io/v2/": context deadline exceeded, error: exit status 1 [preflight] If you know what you are doing, you can make a check non-fatal with --ignore-preflight-errors=... To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher

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