scrapy 爬 点击 tab后的数据
时间: 2023-10-07 11:13:14 浏览: 68
Scrapy可以模拟点击tab后的数据,具体步骤如下:
1. 打开浏览器,进入需要爬取的网站,并点击需要的tab按钮。
2. 在浏览器中按F12,打开开发者工具。
3. 在开发者工具中选择Network(网络)选项卡,刷新页面,查看请求名称为XHR的请求。
4. 点击请求名称为XHR的请求,查看Request Headers,查找请求中的参数。
5. 将找到的参数复制到Scrapy的Request中的headers中。
6. 使用Scrapy的Request方法发送请求,并解析响应的数据。
以下是一个示例代码:
```
import scrapy
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
start_urls = ['http://example.com/']
def parse(self, response):
# 模拟点击tab按钮
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36',
'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
'Referer': 'http://example.com/',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9'
}
yield scrapy.Request(
url='http://example.com/tab_data',
headers=headers,
callback=self.parse_tab_data
)
def parse_tab_data(self, response):
# 解析响应的数据
data = response.json()
# 处理数据
...
```
在上面的代码中,我们首先在parse方法中模拟点击tab按钮,并将请求发送到http://example.com/tab_data。然后,在parse_tab_data方法中解析响应的JSON数据,并对数据进行处理。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)