现有多个列表，画折线图，刚开始我不知道显示哪一条，为了方便使用，我在显示的时候加上一个可以选择具体显示哪一条折线的功能，不要用户输入选择，用户通过点击选择对应的折线名字，而且用户可以根据自己选择选择显示一条或者多条，完整代码

这里提供一个基于 Python 和 Matplotlib 库的示例代码，可以实现选择性显示多条折线的功能：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义多个数据列表，用于画折线图
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y1 = [5, 3, 8, 4, 6, 2]
y2 = [3, 2, 5, 7, 2, 1]
y3 = [6, 4, 2, 5, 8, 3]

# 定义折线名字和对应的数据列表
lines = {'y1': y1, 'y2': y2, 'y3': y3}

# 定义默认显示的折线名字列表
show_lines = ['y1', 'y2']

# 定义点击事件的回调函数
def on_line_select(event):
    # 获取被点击的折线名字
    line_name = event.artist.get_label()
    # 判断是否已经显示该折线
    if line_name in show_lines:
        # 如果已经显示，则从显示列表中移除
        show_lines.remove(line_name)
    else:
        # 如果未显示，则添加到显示列表中
        show_lines.append(line_name)
    # 重新绘制图形
    redraw()

# 定义绘制图形的函数
def redraw():
    # 清空原有的图形
    plt.clf()
    # 遍历显示列表，绘制对应的折线
    for line_name in show_lines:
        plt.plot(x, lines[line_name], label=line_name)
    # 设置图例
    plt.legend()
    # 设置标题和坐标轴标签
    plt.title('Multiple Lines Chart')
    plt.xlabel('X Axis')
    plt.ylabel('Y Axis')
    # 设置点击事件的回调函数
    plt.gcf().canvas.mpl_connect('pick_event', on_line_select)
    # 显示图形
    plt.show()

# 调用绘制函数，显示默认显示的折线
redraw()

该代码中，首先定义了多个数据列表和折线名字，然后定义了默认显示的折线名字列表。在绘制图形时，遍历显示列表，只绘制列表中的折线。同时，通过设置 `pick_event` 事件的回调函数 `on_line_select`，实现了点击折线选择显示或隐藏的功能。在回调函数中，通过判断折线名字是否已经在显示列表中，来决定是否添加或移除该折线。最后，重新绘制图形并显示。