def flow_filter(data, od_flow_h, adj, info): direction_flag = False candidate_start = [data[0][3]] # 先将第一条数据的门架名加入起点备选集 o_name = candidate_start[0] o_pos = info[o_name]['gantry_pos'] for row in data[1:]: # 从第二条数据开始遍历轨迹 d_name = row[3] d_pos = info[d_name]['gantry_pos'] # 已经确定行驶方向 if direction_flag: if d_name in adj[o_name]: od_flow_h[o_name + '_' + d_name] += 1 o_name = d_name o_pos = d_pos # 行驶方向尚未确定 else: if d_pos == o_pos: # 被同一地点门架识别 candidate_start.append(d_name) else: for c in candidate_start: if d_name in adj[c]: direction_flag = True od_flow_h[c + '_' + d_name] += 1 o_name = d_name o_pos = info[o_name]['gantry_pos'] candidate_start = [d_name] break

这段代码是在做什么？

这段代码实现了一个轨迹过滤器，用于筛选在相邻门架之间的车辆行驶轨迹。它接收四个参数：data（包含车辆轨迹信息的数据列表），od_flow_h（一个字典，用于记录车辆在相邻门架之间的行驶次数），adj（一个字典，用于记录门架之间的相邻关系），和info（一个字典，用于记录门架的位置信息）。该函数从第二条数据开始遍历轨迹，判断车辆的行驶方向，统计车辆在相邻门架之间的行驶次数，并将结果存储在字典 od_flow_h 中。

相关问题

计算通行时间def avg_t_fliter(data, avg_t_h, adj, info): direction_flag = False candidate_start = [data[0][2]] # 先将第一条数据的门架名加入起点备选集 o_name = candidate_start[0] o_id = 0 d_id = 0 o_pos = info[o_name]['gantry_pos'] for row in data[1:]: # 从第二条数据开始遍历轨迹 d_id += 1 d_name = row[2] d_pos = info[d_name]['gantry_pos'] # 已经确定行驶方向 if direction_flag: if d_name in adj[o_name]: avg_t_h[o_name + '' + d_name][0] += 1 avg_t_h[o_name + '' + d_name][1] += (pd.to_datetime(data[d_id][3]) - pd.to_datetime(data[o_id][3])).seconds o_name = d_name o_pos = d_pos # 行驶方向尚未确定 else: if d_pos == o_pos: # 被同一地点门架识别 candidate_start.append(d_name) else: for c in candidate_start: if d_name in adj[c]: direction_flag = True avg_t_h[c + '' + d_name][0] += 1 avg_t_h[c + '' + d_name][1] += (pd.to_datetime(data[d_id][3]) - pd.to_datetime(data[o_id][3])).seconds o_name = d_name o_id = deepcopy(d_id) o_pos = info[o_name]['gantry_pos'] candidate_start = [d_name] break

这段代码是用来计算车辆在高速公路上行驶的通行时间的。它的输入参数包括车辆的行驶轨迹数据、平均通行时间的字典、门架之间的邻接矩阵和门架的位置信息。代码的主要功能是遍历车辆的轨迹数据，根据车辆通过门架的顺序，计算门架之间的行驶时间，并更新平均通行时间的字典。具体实现过程中，代码会根据车辆通过门架的位置信息，确定车辆的行驶方向，并依据邻接矩阵和平均通行时间的字典，计算门架之间的行驶时间。

NameError: name 'candidate_sets' is not defined

这个错误通常表示您正在尝试使用未定义的变量或对象。请确保在使用变量或对象之前已经定义了它们。您可以检查变量或对象的拼写是否正确，或者在使用它们之前是否已经定义了它们。

如果您正在使用Python交互式解释器，请确保在使用变量或对象之前已经定义了它们。如果您正在运行Python脚本，请确保在使用变量或对象之前已经定义了它们，并且它们在正确的作用域内。

如果您仍然无法解决问题，请检查您的代码并查找可能导致变量或对象未定义的错误。