NN=struc(1:3,1:3,0:2); V = arxstruc(u,y,NN);

This code defines a neural network (NN) structure with 3 input nodes, 3 hidden nodes, and 3 output nodes. The range of delay values considered for the input-output relationship is from 0 to 2.

Then, the function arxstruc is used to generate candidate models for the given input-output data (u, y) based on the NN structure defined above. The output V contains information about the candidate models, such as their orders and delay values. These models can then be fitted and evaluated to select the best one for the given data.

相关问题

matlab中NN = struc(1:3, 1:3, 0:2)是什么意思，可以举例一下吗

这行代码创建了一个三层的前馈神经网络，每层有三个神经元，输入层共有零个偏置神经元，隐藏层共有一个偏置神经元，输出层共有两个神经元。

举例来说，可以使用该结构实现一个简单的二元分类器。假设有一组有标签的二元数据集，每个数据点有两个特征。可以使用该结构创建一个前馈神经网络，将数据点的两个特征作为输入，输出层的两个神经元表示该数据点属于类别 0 或类别 1 的概率。通过训练神经网络，可以使得网络输出的概率更准确地预测数据点的类别。

error: conflicting types for 'struc_member'

这个错误通常出现在你的代码中存在两个或多个具有相同名称但类型不同的变量或结构体成员时。这会导致编译器无法确定使用哪个定义，从而导致类型冲突的错误。

为了解决这个问题，你需要检查你的代码并确定哪些变量或结构体成员具有相同的名称。然后，你可以将它们重命名为不同的名称，以避免冲突。

另外，确保你在所有相关的地方使用相同的名称和类型来引用变量或结构体成员。这将有助于避免类型冲突和其他相关错误。

如果你仍然无法解决这个问题，请提供更多关于你的代码和错误消息的详细信息，以便我们能够更好地帮助你解决这个问题。