如果我需要时间点1和时间点3连接，时间点2和时间点4连接，以此类推，那么应该怎么更改下面这段代码，才能构造出满足我需要的有向图，def get_tc_graph_struc(temporal_len): struc_map = {} teporal_list = list(range(0,temporal_len)) for tp in teporal_list: # 遍历所有特征 if tp not in struc_map: # 构建结构映射字典struc_map struc_map[tp] = [] for other_tp in teporal_list: # 遍历所有特征 if other_tp is not tp and other_tp < tp: # 将除当前节点以外的所有节点保存到struc_map中，struc_map字典保存所有节点与其他节点的连接关系 struc_map[tp].append(other_tp) return struc_map

您可以通过修改 `get_tc_graph_struc` 函数来构造您需要的有向图。具体而言，您可以按照如下方式修改代码：

def get_tc_graph_struc(temporal_len):
    struc_map = {}
    temporal_list = list(range(0,temporal_len))
    for tp in temporal_list:
        if tp not in struc_map:
            struc_map[tp] = []
        if tp % 2 == 1 and tp > 0:
            struc_map[tp].append(tp-1)
        if tp % 2 == 0 and tp < temporal_len-1:
            struc_map[tp].append(tp+1)
    return struc_map

在上面的代码中，我们首先创建了一个空字典 `struc_map`，然后使用 `list` 函数创建了一个包含 0 到 `temporal_len-1` 的整数列表 `temporal_list`，表示时间序列上的所有时间点。

接下来，我们遍历所有时间点，对于每个时间点 `tp`，如果它还没有出现在 `struc_map` 中，就将其加入字典，并且初始化对应的值为一个空列表。然后，我们使用 if 语句来判断当前时间点 `tp` 的奇偶性，并且根据奇偶性来确定与其相邻的时间点，并将其加入 `tp` 对应的列表中，表示在时间序列上存在一条从 `tp` 到相邻时间点的有向边。具体而言，如果 `tp` 是奇数且大于 0，则将 `tp-1` 加入 `tp` 对应的列表中；如果 `tp` 是偶数且小于 `temporal_len-1`，则将 `tp+1` 加入 `tp` 对应的列表中。

最后，我们返回构建好的结构映射字典 `struc_map`。

总之，通过修改上述代码，您可以构造出满足您需要的有向图，其中时间点 1 和时间点 3 连接，时间点 2 和时间点 4 连接，以此类推。