img = cv2.blur(img, (5, 5)含义
时间: 2024-02-12 16:05:11 浏览: 16
`cv2.blur()` 是 OpenCV 中的一个函数,用于对图像进行均值滤波操作。其函数定义如下:
```python
dst = cv2.blur(src, ksize[, dst[, anchor[, borderType]]])
```
其中,
- `src`:输入图像。
- `ksize`:卷积核的大小。可以输入一个二元组,如 `(5, 5)` 表示卷积核的大小为 $5\times5$。
- `dst`:输出图像,与输入图像大小和类型相同。
- `anchor`:锚点,默认值为 `(-1,-1)`,表示卷积核中心。
- `borderType`:边界扩充类型,默认值为 `cv2.BORDER_DEFAULT`。
因此,`cv2.blur(img, (5, 5))` 的含义就是对输入的图像 `img` 进行 $5\times5$ 的均值滤波操作,并返回处理后的图像。
相关问题
img = cv2.medianBlur(img,5)
这行代码使用了OpenCV中的medianBlur函数来对图像进行中值滤波。中值滤波是一种非线性滤波方法,它用像素点周围邻域内的中值来代替该像素点的值。具体参数的含义如下:
- img: 输入的图像
- 5: 中值滤波的邻域大小,这里设置为5x5的方形邻域
该函数会对输入的图像进行中值滤波操作,并返回滤波后的图像。中值滤波可以有效地去除图像中的噪声,使图像变得更加平滑。
img = cv2.medianBlur(img, 3)这样处理后怎么查看图片
您可以使用 OpenCV 库的 imshow 函数,在窗口中显示图像。例如,您可以使用以下代码查看经过.medianBlur处理后的图像:
```python
import cv2
# 读入图像
img = cv2.imread('image.png')
# 中值滤波
img = cv2.medianBlur(img, 3)
# 显示图像
cv2.imshow('median filtered image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
此代码将显示一个名为 'median filtered image' 的窗口,其中包含经过中值滤波处理后的图像。您可以按下任意键来关闭窗口。