yarn 节点标签如何设置
时间: 2023-03-02 10:49:34 浏览: 184
Yarn 是一个 JavaScript 包管理器,它可以让你管理你的 JavaScript 依赖项,并帮助你协调安装这些依赖项。如果你想要为一个特定的 Yarn 节点设置标签,你可以使用下面的命令:
```
yarn node tag add <node> <tag>
```
其中 `<node>` 是你要标记的节点名称, `<tag>` 是你要添加的标签名称。如果你想要删除一个标签,可以使用下面的命令:
```
yarn node tag remove <node> <tag>
```
这将从指定节点中删除指定的标签。你还可以使用 `yarn node list` 命令来列出所有标记的节点以及它们的标签。
相关问题
java api获取yarn资源池各节点信息
要获取YARN资源池各节点信息,可以使用YARN的Java API。
以下是获取YARN资源池各节点信息的示例代码:
```java
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.yarn.api.records.NodeReport;
import org.apache.hadoop.yarn.client.api.YarnClient;
import org.apache.hadoop.yarn.client.api.YarnClientFactory;
import org.apache.hadoop.yarn.conf.YarnConfiguration;
import java.util.List;
public class YarnNodeReport {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建Yarn客户端
Configuration conf = new YarnConfiguration();
YarnClient yarnClient = YarnClientFactory.createYarnClient();
yarnClient.init(conf);
yarnClient.start();
// 获取节点报告
List<NodeReport> nodeReports = yarnClient.getNodeReports();
// 输出各节点信息
for (NodeReport nodeReport : nodeReports) {
System.out.println("Node ID: " + nodeReport.getNodeId().toString());
System.out.println("Node HTTP Address: " + nodeReport.getHttpAddress());
System.out.println("Node Health Report: " + nodeReport.getHealthReport());
System.out.println("Node Labels: " + nodeReport.getNodeLabels());
System.out.println("Node State: " + nodeReport.getNodeState().toString());
System.out.println("Node Total Resource: " + nodeReport.getTotalCapability().toString());
}
// 关闭Yarn客户端
yarnClient.stop();
}
}
```
这段代码使用YARN的Java API获取节点报告,输出各节点的信息,包括节点ID、HTTP地址、健康报告、标签、状态和总资源等信息。
如何在CDH中使用节点标签功能来更细粒度地控制节点的资源分配,达到Spark executor不在某些节点上运行的目的
### 回答1:
CDH是一个Hadoop发行版,支持使用节点标签功能来更细粒度地控制节点的资源分配。具体操作如下:
1. 在CDH集群中,进入Cloudera Manager控制台。
2. 选择“Hosts”选项卡,选择需要添加标签的主机,并点击“配置”。
3. 在“配置”选项卡中,选择“Category”选项卡,并选择“Node Labels”。
4. 点击“添加属性”,并输入标签名和标签值。
5. 单击“保存更改”以应用新的标签。
6. 打开Spark应用程序,并在SparkConf中添加以下配置项:
spark.yarn.am.nodeLabelExpression
设置此属性,以便将AM启动到特定标签的节点上。
7. 对于需要将executor部署到特定标签的节点上的Spark作业,可以在提交作业时指定标签:
spark.yarn.executor.nodeLabelExpression
设置此属性,以将executor部署到与指定标签匹配的节点上。
通过使用节点标签功能,您可以更精细地控制CDH集群中节点的资源分配,并确保Spark executor不会在不希望运行的节点上运行。
### 回答2:
在CDH中,可以使用节点标签功能来更细粒度地控制节点的资源分配,从而实现不让Spark executor在某些节点上运行的目的。具体步骤如下:
1. 登录到CDH集群的主节点上,并在主节点上开启YARN的标签功能。可以通过编辑yarn-site.xml文件并设置`yarn.node-labels.enabled`为true来实现。这样可以启用节点标签功能。
2. 在CDH集群的主节点上,使用`yarn node -list -all`命令查看所有节点的列表,并选择需要添加标签的节点。
3. 在CDH管理界面中,找到YARN管理页面,然后选择节点标签。在此页面上,可以为选择的节点添加标签。例如,可以为某个节点添加标签“exclude”表示排除此节点。
4. 在CDH集群的主节点上,编辑spark-defaults.conf文件并设置`spark.yarn.executor.nodeLabelExpression=exclude`来指定只在没有“exclude”标签的节点上运行Spark executor。
5. 在提交Spark应用程序时,使用`--conf "spark.yarn.executor.nodeLabelExpression=exclude"`命令行参数来指定只在没有“exclude”标签的节点上运行Spark executor。
通过以上步骤,可以使用CDH中的节点标签功能来控制Spark executor的运行节点。标记带有“exclude”标签的节点,从而阻止Spark executor在这些节点上运行,实现更细粒度的资源分配。这样可以根据具体需求,灵活地管理集群资源,提高资源利用率和性能。