如何在CDH中使用节点标签功能来更细粒度地控制节点的资源分配，达到Spark executor不在某些节点上运行的目的

### 回答1：
CDH是一个Hadoop发行版，支持使用节点标签功能来更细粒度地控制节点的资源分配。具体操作如下：

1. 在CDH集群中，进入Cloudera Manager控制台。

2. 选择“Hosts”选项卡，选择需要添加标签的主机，并点击“配置”。

3. 在“配置”选项卡中，选择“Category”选项卡，并选择“Node Labels”。

4. 点击“添加属性”，并输入标签名和标签值。

5. 单击“保存更改”以应用新的标签。

6. 打开Spark应用程序，并在SparkConf中添加以下配置项：

spark.yarn.am.nodeLabelExpression

设置此属性，以便将AM启动到特定标签的节点上。

7. 对于需要将executor部署到特定标签的节点上的Spark作业，可以在提交作业时指定标签：

spark.yarn.executor.nodeLabelExpression

设置此属性，以将executor部署到与指定标签匹配的节点上。

通过使用节点标签功能，您可以更精细地控制CDH集群中节点的资源分配，并确保Spark executor不会在不希望运行的节点上运行。

### 回答2：
在CDH中，可以使用节点标签功能来更细粒度地控制节点的资源分配，从而实现不让Spark executor在某些节点上运行的目的。具体步骤如下：

1. 登录到CDH集群的主节点上，并在主节点上开启YARN的标签功能。可以通过编辑yarn-site.xml文件并设置`yarn.node-labels.enabled`为true来实现。这样可以启用节点标签功能。

2. 在CDH集群的主节点上，使用`yarn node -list -all`命令查看所有节点的列表，并选择需要添加标签的节点。

3. 在CDH管理界面中，找到YARN管理页面，然后选择节点标签。在此页面上，可以为选择的节点添加标签。例如，可以为某个节点添加标签“exclude”表示排除此节点。

4. 在CDH集群的主节点上，编辑spark-defaults.conf文件并设置`spark.yarn.executor.nodeLabelExpression=exclude`来指定只在没有“exclude”标签的节点上运行Spark executor。

5. 在提交Spark应用程序时，使用`--conf "spark.yarn.executor.nodeLabelExpression=exclude"`命令行参数来指定只在没有“exclude”标签的节点上运行Spark executor。

通过以上步骤，可以使用CDH中的节点标签功能来控制Spark executor的运行节点。标记带有“exclude”标签的节点，从而阻止Spark executor在这些节点上运行，实现更细粒度的资源分配。这样可以根据具体需求，灵活地管理集群资源，提高资源利用率和性能。