Spark在CDH6.x平台上的部署与性能调优

# 第一章：介绍

## 1.1 背景和意义

在当今大数据时代，数据处理和分析已成为各行各业不可或缺的一部分。随着数据规模的不断增长，对于大数据处理平台的要求也越来越高。Cloudera的CDH6.x平台作为一个优秀的大数据解决方案，为用户提供了强大的数据管理和处理能力。而Spark作为一个快速、通用的集群计算系统，正是CDH6.x平台上重要的组成部分。

## 1.2 CDH6.x平台概述

Cloudera的CDH6.x平台是基于开源软件构建的企业级大数据平台，包括Hadoop、HBase、Hive、Impala等多个组件，能够提供一系列完整的大数据解决方案。CDH6.x平台具有高可靠性、高性能、易扩展等特点，为用户提供了全面的数据管理和处理能力。

## 1.3 Spark在CDH6.x平台上的重要性

Spark作为CDH6.x平台上的重要组件，具有快速、分布式、易用的特点，能够处理包括批处理、交互式查询、流式处理等多种工作负载。Spark在CDH6.x平台上的部署和优化对于提升整个数据处理平台的性能至关重要。本文将重点介绍Spark在CDH6.x平台上的部署与性能调优，帮助用户更好地理解和应用Spark在CDH6.x平台上的重要性。
## 第二章：Spark在CDH6.x平台上的部署

### 2.1 CDH6.x平台的准备工作
在部署Spark之前，首先需要对CDH6.x平台进行准备工作。这包括安装和配置CDH6.x集群，确保Hadoop、YARN和Hive等必要的组件正常运行，并且具备稳定的网络连接和高可用性。

### 2.2 Spark的安装与部署
#### 准备安装文件
首先从Apache Spark官方网站或CDH官方镜像站点下载适用于CDH6.x的Spark安装包。

#### 安装步骤
1. 解压安装包

   tar -zxvf spark-3.0.3-bin-hadoop2.7.tgz

2. 移动到安装目录

   mv spark-3.0.3-bin-hadoop2.7 /opt/spark-3.0.3

3. 配置环境变量

   export SPARK_HOME=/opt/spark-3.0.3
   export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin

4. 配置Spark集群
修改$SPARK_HOME/conf目录下的spark-env.sh文件，设置JAVA_HOME和HADOOP_CONF_DIR等环境变量。

   export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_181
   export HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf

### 2.3 Spark集群配置
#### 主从节点配置
在$SPARK_HOME/conf目录下创建spark-defaults.conf文件，配置主从节点信息和其他相关参数。

spark.master    yarn
spark.eventLog.enabled  true