锐化淹模实现图像锐化的代码

以下是Python代码实现图像锐化，使用的方法是Laplacian算子：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 定义Laplacian算子
laplacian_kernel = np.array([[0, 1, 0],
                             [1, -4, 1],
                             [0, 1, 0]])

# 进行卷积操作
laplacian_img = cv2.filter2D(img, -1, laplacian_kernel)

# 对结果进行归一化处理
laplacian_img = cv2.normalize(laplacian_img, None, alpha=0, beta=255, norm_type=cv2.NORM_MINMAX, dtype=cv2.CV_8U)

# 将锐化后的图像与原图进行叠加，得到锐化效果
sharp_img = cv2.addWeighted(img, 1.5, laplacian_img, -0.5, 0)

# 显示结果
cv2.imshow('Input Image', img)
cv2.imshow('Sharpened Image', sharp_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在以上代码中，首先读取了一张图像，然后定义了Laplacian算子，使用cv2.filter2D()函数对图像进行卷积操作，得到锐化后的图像。接着对结果进行归一化处理，将像素值映射到0-255范围内，最后使用cv2.addWeighted()函数将锐化后的图像与原图进行叠加，得到锐化效果。