matlab基于霍夫变换求交点坐标和夹角大小代码

以下是基于Matlab实现的霍夫变换求交点坐标和夹角大小的代码：

% 读取图像并提取边缘
img = imread('img.jpg');
edges = edge(rgb2gray(img), 'canny');

% 进行霍夫变换
[H, T, R] = hough(edges);

% 寻找交点
P = houghpeaks(H, 2);
lines = houghlines(edges, T, R, P, 'FillGap', 5, 'MinLength', 7);

% 计算交点坐标和夹角大小
x1 = lines(1).point1(1);
y1 = lines(1).point1(2);
x2 = lines(1).point2(1);
y2 = lines(1).point2(2);
x3 = lines(2).point1(1);
y3 = lines(2).point1(2);
x4 = lines(2).point2(1);
y4 = lines(2).point2(2);

rho1 = lines(1).rho;
theta1 = lines(1).theta;
rho2 = lines(2).rho;
theta2 = lines(2).theta;

x = (rho1*sin(theta2) - rho2*sin(theta1)) / sin(theta1 - theta2);
y = (rho2*cos(theta1) - rho1*cos(theta2)) / sin(theta1 - theta2);

k1 = -cos(theta1) / sin(theta1);
k2 = -cos(theta2) / sin(theta2);

theta = atan(abs((k1 - k2) / (1 + k1*k2)));

% 绘制结果
figure;imshow(img);
hold on;
plot([x1, x2], [y1, y2], 'LineWidth', 2, 'Color', 'green');
plot([x3, x4], [y3, y4], 'LineWidth', 2, 'Color', 'red');
plot(x, y, 'bo', 'MarkerSize', 10, 'LineWidth', 2);
text(x, y, sprintf('(%.2f, %.2f)', x, y), 'Color', 'blue');
text(10, 20, sprintf('theta = %.2f', rad2deg(theta)), 'Color', 'blue');

这段代码会读取名为img.jpg的图像，提取其边缘后进行霍夫变换，然后寻找两条直线，并计算它们的交点坐标和夹角大小，最后绘制结果图像。需要注意的是，代码中的交点坐标和夹角大小仅针对两条直线的情况，如果有多条直线，需要进一步处理。