基于新版MATLAB的语音信号的短时能量的代码

以下是基于新版MATLAB的语音信号短时能量分析的代码：

% 读取语音信号文件
[x, Fs] = audioread('example.wav');

% 设置分帧参数
frame_len = 30; % 每帧长度为30ms
overlap = 0.5; % 帧与帧之间有50%重叠

% 计算帧长和帧移
frame_size = fix(frame_len/1000*Fs); % 帧长（采样点数）
shift_size = fix(frame_size*(1-overlap)); % 帧移（采样点数）

% 分帧
frames = buffer(x, frame_size, shift_size, 'nodelay');

% 计算每帧的短时能量
energy = sum(frames.^2, 1);

% 绘制短时能量曲线
t = (0:length(energy)-1)*shift_size/Fs; % 时间轴
plot(t, energy);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Energy');

% 分析短时能量曲线
% TODO: 根据需要进行分析

其中，`example.wav`为语音信号文件名，`frame_len`为每帧的长度（单位为ms），`overlap`为帧与帧之间的重叠比例（取值范围为0~1）。在代码中，先计算出每个帧的长度和帧移，然后使用`buffer`函数进行分帧，再使用`sum`函数计算每个帧的短时能量。最后使用`plot`函数绘制短时能量曲线。需要注意的是，时间轴的单位是秒，需要根据帧移和采样率计算得到。