2021090906004zq :1 2023-05-08 16:55 (:1)
时间: 2024-03-07 10:54:22 浏览: 117
这是一条 `who` 命令的输出结果,含义如下:
- `2021090906004zq` 是用户名;
- `:1` 是当前登录的终端设备编号;
- `2023-05-08 16:55` 是登录时间;
- `(:1)` 是当前终端设备的名称,与设备编号相同。
综上,这条输出结果表示用户 `2021090906004zq` 在 `2023-05-08 16:55` 登录了设备号为 `:1` 的终端设备。
相关问题
2021090906004zq pts/1 2023-05-22 21:24
这是一条 `who` 命令的输出结果,含义如下:
- `2021090906004zq` 是用户名;
- `pts/1` 是当前登录的终端设备名称;
- `2023-05-22 21:24` 是登录时间。
综上,这条输出结果表示用户 `2021090906004zq` 在 `2023-05-22 21:24` 登录了设备名为 `pts/1` 的终端设备。
https://gitee.com/lee-zq/onnxruntime.git
onnxruntime是一个高性能的开源AI推理引擎,支持ONNX格式模型的运行,可以在CPU、GPU和边缘设备上运行模型。通过使用onnxruntime,您可以快速、高效地将训练好的模型部署到生产环境中,使得模型能够更快地运行,并支持更多的硬件和设备。
安装onnxruntime,请在命令行中输入以下命令:`pip install onnxruntime`。
使用onnxruntime加载和运行模型的代码如下所示:[^1]
```python
import onnxruntime as rt
# 加载ONNX模型
sess = rt.InferenceSession("model.onnx")
# 获取输入和输出的名称
input_name = sess.get_inputs().name
output_name = sess.get_outputs().name
# 准备输入数据
input_data = np.random.randn(1, 3, 224, 224).astype(np.float32)
# 运行模型
output = sess.run([output_name], {input_name: input_data})
```
如果您想深入了解更多关于onnxruntime的信息,请访问onnxruntime的官方网站:https://www.onnxruntime.ai/。
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