export_params=True是什么意思

在深度学习模型中，我们通常通过训练来得到模型的权重参数。在某些情况下，我们可能希望将这些参数保存下来，以便在以后的使用中能够快速地加载模型，而不必重新训练。

在使用PyTorch框架时，可以通过将模型的参数保存到文件中来实现此目的。在保存模型参数时，可以设置`export_params=True`来指示PyTorch仅保存模型的参数（weights and biases），而不包含模型的结构，这意味着在加载模型时，我们需要先定义模型的结构，并将保存的参数加载到相应的位置。

如果`export_params=False`，则PyTorch会将整个模型（包括模型结构和参数）保存到文件中。这意味着在加载模型时，我们无需定义模型的结构，因为它已经被保存在文件中。

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const runningPromises = []; let stopSignal = false; let stoppingTask = null; export const PromiseCanceled = Symbol('canceled'); export function wPromise(promise, tag) { const id = runningPromises.length; promise._id = id; promise._tag = tag; runningPromises.push({ promise, reject: null }); return promise.then(function(params) { runPendingReject(promise); if(stopSignal) { return Promise.reject(PromiseCanceled); } return params; }).catch(function(e) { runPendingReject(promise); return Promise.reject(e); }) }代码中的Symbol是用来做什么的

Symbol 是 ES6 中新增的一种基本数据类型，用于表示一个独一无二的值。在这段代码中，PromiseCanceled 就是一个 Symbol 常量，用于表示 Promise 被取消的状态。由于 Symbol 值是独一无二的，因此可以确保 PromiseCanceled 和其他可能出现的值不会重复。

在这段代码中，PromiseCanceled 的作用是在全局变量 stopSignal 为 true 时，将 Promise 的状态改为 rejected，并返回 PromiseCanceled。这样做的目的是为了在某些情况下，能够及时取消正在执行的 Promise，避免出现不必要的等待或阻塞。

const runningPromises = []; let stopSignal = false; let stoppingTask = null; export const PromiseCanceled = Symbol('canceled'); export function wPromise(promise, tag) { const id = runningPromises.length; promise._id = id; promise._tag = tag; runningPromises.push({ promise, reject: null }); return promise.then(function(params) { runPendingReject(promise); if(stopSignal) { return Promise.reject(PromiseCanceled); } return params; }).catch(function(e) { runPendingReject(promise); return Promise.reject(e); }) }

这段代码是关于 Promise 的实现，其中 wPromise 函数是一个包装函数，能够将 Promise 加入到一个数组 runningPromises 中，并在 Promise 的 resolve 和 reject 方法执行时，将其从数组中移除。同时，wPromise 函数还能够检测全局变量 stopSignal 是否为 true，在其为 true 时，会将 Promise 的状态改为 rejected，并返回 PromiseCanceled。

其中，PromiseCanceled 是一个 Symbol 类型的常量，用于表示 Promise 的状态被取消了。这段代码的作用是什么，需要结合具体的业务场景才能确定。