请写一段拓普排序的代码并加注释

当然，我可以为您提供拓扑排序的代码和注释，以下是示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>

using namespace std;

vector<int> adj[10001]; // 邻接表存储图
int inDegree[10001]; // 存储每个节点的入度

void topologicalSort(int n) {
    queue<int> q;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if (inDegree[i] == 0) {
            q.push(i); // 将入度为0的节点加入队列
        }
    }
    while (!q.empty()) {
        int u = q.front();
        q.pop();
        cout << u << " "; // 输出当前节点
        for (int i = 0; i < adj[u].size(); i++) {
            int v = adj[u][i];
            inDegree[v]--; // 将当前节点的所有邻居节点的入度减1
            if (inDegree[v] == 0) {
                q.push(v); // 如果邻居节点的入度为0，则加入队列
            }
        }
    }
}

int main() {
    int n, m;
    cin >> n >> m; // 输入节点数和边数
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u, v;
        cin >> u >> v; // 输入一条边
        adj[u].push_back(v); // 将边加入邻接表
        inDegree[v]++; // 将终点的入度加1
    }
    topologicalSort(n); // 进行拓扑排序
    return 0;
}

注释如下：

1. 首先定义了一个邻接表 `adj` 和一个数组 `inDegree`，分别用来存储图的邻接关系和每个节点的入度。
2. `topologicalSort` 函数用来进行拓扑排序，接受一个参数 `n` 表示节点数。
3. 在 `topologicalSort` 函数中，首先将所有入度为0的节点加入队列 `q` 中。
4. 然后不断从队列中取出节点，输出该节点，并将该节点的所有邻居节点的入度减1。
5. 如果邻居节点的入度为0，则将其加入队列中。
6. 在 `main` 函数中，首先输入节点数和边数，然后输入每一条边，将其加入邻接表中，并将终点的入度加1。
7. 最后调用 `topologicalSort` 函数进行拓扑排序。

希望这个示例代码和注释能够帮助您理解拓扑排序的实现过程。