SELECT unit.*, COALESCE(sum(detail.order_money), 0) as order_amount, COALESCE(sum(detail.one_commission), 0) as one_commission, COALESCE(sum(detail.two_commission), 0) as two_commission, COALESCE((sum(detail.two_commission) + sum(detail.one_commission)), 0) as total_commission FROM profit_dividend_unit unit LEFT OUTER JOIN profit_dividend_detail detail ON unit.dividend_code = detail.dividend_code GROUP BY unit.unit_id 这个不使用GROUP BY，怎么写？

时间: 2024-03-01 09:49:19 浏览: 128
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dw中SUM函数的使用.zip_SUM_dw_sum dw_sum函数

如果不使用 GROUP BY 子句，则可以使用子查询来实现相同的结果。例如： SELECT unit.*, (SELECT COALESCE(SUM(order_money), 0) FROM profit_dividend_detail WHERE dividend_code = unit.dividend_code) as order_amount, (SELECT COALESCE(SUM(one_commission), 0) FROM profit_dividend_detail WHERE dividend_code = unit.dividend_code) as one_commission, (SELECT COALESCE(SUM(two_commission), 0) FROM profit_dividend_detail WHERE dividend_code = unit.dividend_code) as two_commission, (SELECT COALESCE(SUM(one_commission), 0) + COALESCE(SUM(two_commission), 0) FROM profit_dividend_detail WHERE dividend_code = unit.dividend_code) as total_commission FROM profit_dividend_unit unit; 该语句将返回与原始查询相同的结果，但是使用了子查询来替代 GROUP BY 子句。
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RANK、DENSE_RANK和ROW_NUMBER提供行号，GROUP BY用于对数据进行分组，ORDER BY则对结果进行排序。 这些只是Oracle函数中的一部分，实际的Oracle函数大全包含的远不止这些。通过这份"oracle函数大全(分类显示).chm...
rar

SQL.rar_joints sql

6. **ORDER BY**：对结果集进行排序，如ORDER BY column ASC/DESC;，ASC表示升序，DESC表示降序。 7. **INSERT INTO**：向表中插入新记录，INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);...

SELECT unit.*, sum( detail.order_money ) order_amount, sum( detail.one_commission ) one_commission, sum( detail.two_commission ) two_commission, ( sum( detail.two_commission ) + sum( detail.one_commission ) ) AS total_commission FROM profit_dividend_unit unit LEFT JOIN profit_dividend_detail detail ON unit.dividend_code = detail.dividend_code 修改改条sql，需要左表全部数据，没有对应的右表字段则显示空

COALESCE(sum(detail.order_money), 0) as order_amount, COALESCE(sum(detail.one_commission), 0) as one_commission, COALESCE(sum(detail.two_commission), 0) as two_commission, COALESCE((sum(detail....

SELECT o.biz_code AS bizCode, COALESCE ( SUM( d.article_num ),?) AS allsendnum, COALESCE ( SUM( CASE WHEN d.article_id IS NOT NULL AND d.article_id = 15 THEN d.article_num ELSE 0 END ),?) AS glass1sendnum, COALESCE ( SUM( CASE WHEN d.article_id IS NOT NULL AND d.article_id = 16 THEN d.article_num ELSE 0 END ),?) AS glass2sendnum, COALESCE ( SUM( CASE WHEN d.article_id IS NOT NULL AND d.article_id = 63 THEN d.article_num ELSE 0 END ),?) AS glass3sendnum FROM tborder o LEFT JOIN tborder_detail d ON o.order_no = d.order_no WHERE o.biz_code IN (?) AND o.order_type IN (?) GROUP BY o.biz_code解释sql

- 第二行使用COALESCE函数对所有发货数量进行求和。COALESCE函数用于返回参数列表中的第一个非空值，这里用作默认值。第一个问号处表示默认值。 - 第三行至第五行使用CASE语句对不同的article_id进行筛选和求和，...

SELECT o.biz_code AS bizCode, COALESCE ( SUM( d.article_num ),?) AS allsendnum, COALESCE ( SUM( CASE WHEN d.article_id IS NOT NULL AND d.article_id = 15 THEN d.article_num ELSE 0 END ),?) AS glass1sendnum, COALESCE ( SUM( CASE WHEN d.article_id IS NOT NULL AND d.article_id = 16 THEN d.article_num ELSE 0 END ),?) AS glass2sendnum, COALESCE ( SUM( CASE WHEN d.article_id IS NOT NULL AND d.article_id = 63 THEN d.article_num ELSE 0 END ),?) AS glass3sendnum FROM tborder o LEFT JOIN tborder_detail d ON o.order_no = d.order_no WHERE o.biz_code IN (?) AND o.order_type IN (?) GROUP BY o.biz_code优化代码

3. 避免不必要的COALESCE函数：如果默认值为0，则可以直接使用SUM函数进行求和，而不需要使用COALESCE函数。 4. 使用子查询或临时表：如果数据量较大或查询复杂度较高，可以考虑使用子查询或临时表来优化查询性能。...

select c.area_name,c.mon,c.count,ifnull(c1.count1,0),ifnull(c1.count1,0)/count * 100 from ( select a.area_name,MONTH(pb.wlpb_create_time) mon,count(pb.id) count from bc_company_info b inner join ( select b.id from wk_ledger_produce_gather g left join bc_company_info b on b.id =g.bci_id where g.wlpg_year =2022 group by b.id HAVING sum(g.wlpg_total_produce) >=30 UNION select b.id from wk_plan_info p left join wk_plan_danger d on d.wpi_id = p.id left join bc_company_info b on b.id = p.bci_id where p.wpi_year = 2022 group by b.id HAVING sum(d.wpd_this_produce) >30) b1 on b1.id = b.id left join wk_ledger_produce_bill pb on pb.bci_id = b.id left join sys_area a on a.id = b.bci_city where pb.wlpb_create_time >'2023-01-01 00:00:00' group by b.bci_city,MONTH(pb.wlpb_create_time) ) c left join ( select a.area_name,MONTH(pb.wlpb_create_time) mon,count(pb.id) count1 from bc_company_info b inner join ( select b.id from wk_ledger_produce_gather g left join bc_company_info b on b.id = g.bci_id where g.wlpg_year =2022 group by b.id HAVING sum(g.wlpg_total_produce) >=30 UNION select b.id from wk_plan_info p left join wk_plan_danger d on d.wpi_id = p.id left join bc_company_info b on b.id = p.bci_id where p.wpi_year = 2022 group by b.id HAVING sum(d.wpd_this_produce) >30) b1 on b1.id = b.id left join wk_ledger_produce_bill pb on pb.bci_id = b.id left join sys_area a on a.id = b.bci_city where pb.wldb_end_from != 1 and pb.wlpb_create_time >'2023-01-01 00:00:00' group by b.bci_city,MONTH(pb.wlpb_create_time)) c1 on c.area_name = c1.area_name and c.mon = c1.mon 这段SQL怎么优化

3. 减少ifnull函数的使用：可以使用LEFT JOIN或者COALESCE函数代替ifnull函数，避免多次重复计算。 4. 确认需要查询的字段：可以根据实际需要，确认需要查询的字段，并且避免查询不必要的字段，提高查询效率。 ...

MYSQL 运行失败；SELECT COALESCE(storage_in.in_date, storage_out.out_date) AS date, COALESCE(storage_in.product_name, storage_out.product_name) AS product_name, IFNULL(storage_in.quantity,0) AS IN_, IFNULL(storage_out.quantity,0) AS OUT_, SUM(IFNULL(storage_in.quantity,0) - IFNULL(storage_out.quantity,0)) OVER (PARTITION BY COALESCE(storage_in.in_date,storage_out.out_date), COALESCE(storage_in.product_name,storage_out.product_name) ORDER BY COALESCE(storage_in.in_date, storage_out.out_date)) AS END_ FROM storage_in FULL OUTER JOIN storage_out ON storage_in.product_name=storage_out.product_name AND storage_in.in_date = storage_out.out_date ORDER BY 1,2;

其中使用了 COALESCE 函数来处理空值，IFNULL 函数来处理 NULL 值。JOIN 条件是产品名称和日期相等，使用了 FULL OUTER JOIN 来保证左右两个表都包含在结果中。最后使用了 OVER 子句来计算每个产品在每个日期的总...

SELECT t1.supplier_id,IFNULL(t1.receiptcount,0) as receipt_count,IFNULL(t1.receiptamount,0) as receipt_amount,IFNULL(t2.refundcount,0) as refund_count,IFNULL(t2.refundamount,0) as refund_amount from ( SELECT a.supplier_id, count(DISTINCT a.order_id) AS receiptcount, sum(IFNULL(b.receipt_amount,0))/100 AS receiptamount FROM order_info a left JOIN order_receipt b ON a.order_id = b.order_id WHERE a.order_type IN (70, 75) AND a.is_del = 0 AND a.order_state IN (40, 50, 60) AND a.create_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.create_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.supplier_id in ( 78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90 ) GROUP BY a.supplier_id order by a.supplier_id ASC ) t1 LEFT JOIN ( select c.supplier_id,count(DISTINCT c.order_id) as refundcount,sum(IFNULL(c.refund_amount,0)) / 100 as refundamount from order_refund c LEFT JOIN order_info d on c.order_id = d.order_id WHERE d.order_type in (70,75) AND d.order_state IN (40, 50, 60) and c.refund_state =13 AND c.is_del = 0 and c.create_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND c.create_time < '2023-05-29 00:00:00' AND c.supplier_id in ( 78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90 ) GROUP BY c.supplier_id ) t2 on t1.supplier_id = t2.supplier_id order by t1.supplier_id asc

sum(COALESCE(b.receipt_amount, 0)) / 100 AS receiptamount FROM order_info a WHERE a.order_type IN (70, 75) AND a.is_del = 0 AND a.order_state IN (40, 50, 60) AND a.create_time >= '2023-05-28 00:...

纠错 select COALESCE(ooc.second_amount,1) /COALESCE(ooc.unit_quantity,1) as cc from ods.ods_durian_loading_task odlt left join ods.ods_durian_loading_sku_item odlsi on odlsi.plan_id=odlt.plan_id left join ods.ods_oms_commodity ooc on ooc.id=odlsi.commodity_id;

select COALESCE(ooc.second_amount, 1) / COALESCE(ooc.unit_quantity, 1) as cc from ods.ods_durian_loading_task odlt left join ods.ods_durian_loading_sku_item odlsi on odlsi.plan_id = odlt.plan_id ...

SELECT un.*, sta.*, CASE WHEN COALESCE(un.lot_time, 0) > COALESCE(sta.dock_time_limit, 0) THEN COALESCE(un.lot_time, 0) - COALESCE(sta.dock_time_limit, 0) ELSE 0 END AS lotDuration FROM unload_over_time un LEFT JOIN ( SELECT parking_lot_code, dock_time_limit FROM stall_infor WHERE data_state = 0 AND delete_state = 1 AND industry_park_code='YQWQML' ) sta ON un.parking_lot_code = sta.parking_lot_code INNER JOIN ( SELECT DISTINCT plate_number FROM supplier_info WHERE data_state = 0 AND delete_state = 1 AND arrived_atetime IS NOT NULL AND left_datetime IS NULL AND industry_park_code='YQWQML' ) sup ON un.plate_number = sup.plate_number WHERE un.data_state = 0 AND un.delete_state = 1 AND un.is_out_of_time = 1 AND un.industry_park_code='YQWQML' AND un.parking_lot_code IN ( SELECT DISTINCT parking_lot_code FROM unload_over_time WHERE data_state = 0 AND delete_state = 1 AND is_out_of_time = 1 AND industry_park_code='YQWQML' ) ；SQL优化

3. 避免使用SELECT *：在实际应用中，尽量避免使用SELECT *，而是明确列出需要查询的列。这样可以减少不必要的数据传输和查询时间。 4. 考虑数据量和表结构：如果表中数据量较大，可以考虑进行分区操作或者进行数据...

SELECT f.FAULT_CODE AS "异常代码", f.FAULT_NAME AS "异常名称", COALESCE(r.REPORT_DEPT_CODE, 'N/A') AS "反馈部门", COUNT(r.REPORT_DEPT_CODE) AS "反馈次数", (SELECT COUNT(*) FROM FAULT_REPORT d WHERE d.FAULT_CODE = f.FAULT_CODE) AS "合计反馈次数" FROM FAULT_TYPE f LEFT JOIN FAULT_REPORT r ON f.FAULT_CODE = r.FAULT_CODE WHERE f.BUILT_IN_FLAG = 1 GROUP BY f.FAULT_CODE,f.FAULT_NAME, COALESCE(r.REPORT_DEPT_CODE, 'N/A') ORDER BY f.FAULT_CODE在ORACLE中把此查询SQL用union all在异常代码下加一个009编码并且异常名称下加上合计字段

SUM((SELECT COUNT(*) FROM FAULT_REPORT d WHERE d.FAULT_CODE = f.FAULT_CODE)) AS "合计反馈次数" FROM FAULT_TYPE f LEFT JOIN FAULT_REPORT r ON f.FAULT_CODE = r.FAULT_CODE WHERE f.BUILT_IN_FLAG = 1 ...

SELECT f.PAR_FAULT_CODE AS "parFaultCode", f.FAULT_NAME AS "faultName", COALESCE( r.REPORT_DEPT_CODE, 'N/A' ) AS "reportDeptCode", COUNT( r.REPORT_DEPT_CODE ) AS "report", ( SELECT COUNT( * ) FROM FAULT_REPORT d WHERE d.FAULT_CODE = f.FAULT_CODE ) AS "reportCount" FROM FAULT_TYPE f LEFT JOIN FAULT_REPORT r ON f.FAULT_CODE = r.FAULT_CODE GROUP BY f.PAR_FAULT_CODE, f.FAULT_NAME, COALESCE( r.REPORT_DEPT_CODE, 'N/A' ) ORDER BY f.PAR_FAULT_CODE, f.FAULT_NAME为什么在oracle中报不是group by表达式，请帮我正确修改

在Oracle中，如果SELECT语句中的字段包含聚合函数（如COUNT、SUM等），则GROUP BY子句中必须包含所有未聚合的字段。在你的查询中，COUNT(r.REPORT_DEPT_CODE)是一个聚合函数，但是GROUP BY子句中只包含了f.PAR_FAULT...

解读--P0 select date(repay_date) repay_dt, count(1) cnt, sum(case when repay_status=2 then 1 end) repay_cnt, sum(plan_principal+plan_interest+plan_period_service+plan_financing_consulting_fee+coalesce(plan_other_fee,0)) plan_amt, sum(actual_principal+actual_interest+actual_period_service+actual_financing_consulting_fee+coalesce(actual_other_fee,0))actual_amount from (select agg.etl_date,agg.contr_num,agg.reloan_user,i.irr_flag from dm_fk.agg_speed_withhold_aggregation agg ---资产表 left join (select contr_num,irr_flag from dm_fk.agg_speed_withhold_irrflag --费率表 where etl_date='2023-01-31' ) i on agg.contr_num=i.contr_num where agg.etl_date in( '2022-12-31' )--上月底未结清C账户 and cast(overdue_pird_num as int)=0 and clear_flag='0' and agg.platform_nm not in('保理分期','恒易融')) t left join dm_fk.o_assets_xd_new_repay_plan_s p --还款计划表 on t.contr_num =p.contract_number where p.etl_date>=date('2023-01-01') and date(date_trunc('month',repay_date))=date_add('day',1,date(t.etl_date))--账单日为1月 --and date_diff('day',date(repay_date),p.etl_date) >=-6 and date_diff('day',date(repay_date),p.etl_date)=0 --账单日当天分区 根据还款计算获取实还金额 group by 1

1. select：表示要查询的字段。 2. count：表示统计某个字段的数量。 3. sum：表示求和某个字段的值。 4. case when ... then ... end：表示条件语句，根据条件返回不同的值。 5. left join：表示左连接操作，将...

SELECT COALESCE(storage_in.in_date, storage_out.out_date) AS date, COALESCE(storage_in.product_name, storage_out.product_name) AS product_name, IFNULL(storage_in.quantity, 0) AS IN, IFNULL(storage_out.quantity, 0) AS OUT, SUM(IFNULL(storage_in.quantity, 0) - IFNULL(storage_out.quantity, 0)) OVER (PARTITION BY COALESCE(storage_in.in_date, storage_out.out_date), COALESCE(storage_in.product_name, storage_out.product_name) ORDER BY COALESCE(storage_in.in_date, storage_out.out_date)) AS END FROM storage_in FULL OUTER JOIN storage_out ON storage_in.product_name = storage_out.pproduct_name AND storage_in.in_date = storage_out.out_date ORDER BY 1,2;

其中使用了 COALESCE 函数来处理空值，IFNULL 函数来处理 NULL 值。JOIN 条件是产品名称和日期相等，使用了 FULL OUTER JOIN 来保证左右两个表都包含在结果中。最后使用了 OVER 子句来计算每个产品在每个日期的总...

select lot_hs.lot_id as lot_id,lot_type,lot_hs.mainpd_id, created_time,COMPLETE_TIME, value(bank.banktime,0) as banktime , round ( ( 1.00*(days(COMPLETE_TIME)-days(created_time)) + (hour(COMPLETE_TIME)-hour(created_time))*1.00/24 + (minute(COMPLETE_TIME)-minute(created_time))*1.00/24/60 + (second(COMPLETE_TIME)-second(created_time))1.00/24/60/60) - value(bank.banktime,0),3) as use_days, customer_id, coalesce(cc.cust_id_define,lot_hs.customer_id) as cust_id2, cc.cycletime_target as ct_target, date,layer, round(count() over(partition by coalesce(cc.cust_id_define,lot_hs.customer_id),cc.cycletime_target)*0.9,0) cnt, row_number() over(partition by coalesce(cc.cust_id_define,lot_hs.customer_id),cc.cycletime_target order by ( ( days(COMPLETE_TIME)-days(created_time) + (hour(COMPLETE_TIME)-hour(created_time))*1.00/24 + (minute(COMPLETE_TIME)-minute(created_time))*1.00/24/60 + (second(COMPLETE_TIME)-second(created_time))*1.00/24/60/60) - value(bank.banktime,0))/layer) id From (select date(a.claim_time) as date, a.lot_id, a.lot_type,a.mainpd_id,a.prodspec_id,a.custprod_id, case when(date(b.created_time) <= '2009-01-05') then b.created_time + 21 days else b.created_time end as created_time, CASE WHEN A.CUST_id in ('MCA','NPA','SET') THEN a.COMPLETE_TIME ELSE a.COMPLETE_TIME END COMPLETE_TIME, a.cust_id as customer_id, a.ope_category, c.layer From f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT a, f3rpt.fvlot b, (select mainpd_id, sum(masks)layer from f3rpt.ASMCRPT_VW_MAINPD_MASKS_ALL group by mainpd_id) as c, (select * from (select lot_id, max(claim_time)claim_time, count(case when(ope_category='Ship')then lot_id else null end) as LS, count(case when(ope_category='Unship') then lot_id else null end) as LUS from f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT where substr(lot_id,1,2) not in('CA','CW','ES','E0','EM') and lot_type = 'Production' AND LOT_ID NOT LIKE 'H%' and substr(lot_id,7,4)='.00F' and ope_category in ('Ship','Unship') and year(claim_time) = year(current date - 1 days) and month(claim_time) = month(current date - 1 days) group by lot_id) as a where LS - LUS > 0 ) as lot Where a.lot_id = b.lot_id and b.mainpd_id = c.mainpd_id and a.lot_id = lot.LOT_ID and a.claim_time = lot.claim_time and a.ope_category = 'Ship' and a.cust_id in ('SM','BOE','GSC','NPA','GTA') ) as lot_hs left outer join (select lot_id,max(bankin_time) banktime from f3rpt.asmc_dpm where bankin_time>0 group by lot_id) bank on (lot_hs.lot_id = bank.lot_id) left join f3cim.f3cim_cfg_cust_rule cc on case when lot_hs.customer_id='WXM' THEN 'WII'||SUBSTR(lot_hs.mainpd_id,6,1) else lot_hs.customer_id end = cc.cust_id and locate(cc.mainpd_id,lot_hs.mainpd_id)>0 and locate(cc.prodspec_id,lot_hs.prodspec_id)>0 and locate(cc.custprod_id_45,substr(lot_hs.custprod_id,3,3))>0 where lot_hs.ope_category = 'Ship' ；以上sql如何优化

(select mainpd_id, sum(masks)layer from f3rpt.ASMCRPT_VW_MAINPD_MASKS_ALL group by mainpd_id) as c 改写为： FROM f3rpt.ASMCRPT_VW_MAINPD_MASKS_ALL c GROUP BY mainpd_id 2.使用索引 对于...

SELECT f.PAR_FAULT_CODE AS "parFaultCode", (SELECT t.FAULT_NAME FROM FAULT_TYPE t WHERE f.PAR_FAULT_CODE = t.FAULT_CODE) AS "faultName", COALESCE( r.REPORT_DEPT_CODE, 'N/A' ) AS "reportDeptCode", COUNT( r.REPORT_DEPT_CODE ) AS "report", COUNT(*) AS "reportCount" FROM FAULT_TYPE f LEFT JOIN FAULT_REPORT r ON f.FAULT_CODE = r.FAULT_CODE GROUP BY f.PAR_FAULT_CODE, f.FAULT_NAME, COALESCE( r.REPORT_DEPT_CODE, 'N/A' ), f.FAULT_CODE ORDER BY f.PAR_FAULT_CODE, f.FAULT_NAME按parfaultcode的report的和加到一起放到reportCount字段怎么修改

SELECT f.PAR_FAULT_CODE AS "parFaultCode", (SELECT t.FAULT_NAME FROM FAULT_TYPE t WHERE f.PAR_FAULT_CODE = t.FAULT_CODE) AS "faultName", COALESCE(r.REPORT_DEPT_CODE, 'N/A') AS "reportDeptCode", ...

round(count(*) over(partition by coalesce(cc.cust_id_define,lot_hs.customer_id),cc.cycletime_target)*0.9,0) cnt, row_number() over(partition by coalesce(cc.cust_id_define,lot_hs.customer_id),cc.cycletime_target order by ( ( daysTemp + (hourTemp) 类似以上的sql，举一个例子说明下

其中，partition by 子句用于指定分组的字段，coalesce() 函数用于处理空值，*0.9 用于计算生产数量的 90% 值，row_number() 函数用于为每个客户的生产数据进行排序。 需要注意的是，具体的计算方式和窗口函数的...

SELECT f.PAR_FAULT_CODE AS "parFaultCode", f.FAULT_NAME AS "faultName", COALESCE( r.REPORT_DEPT_CODE, 'N/A' ) AS "reportDeptCode", COUNT( r.REPORT_DEPT_CODE ) AS "report", SUM(COUNT(r.REPORT_DEPT_CODE)) OVER (PARTITION BY f.FAULT_CODE) AS "reportCount" FROM FAULT_TYPE f LEFT JOIN FAULT_REPORT r ON f.FAULT_CODE = r.FAULT_CODE GROUP BY f.PAR_FAULT_CODE, f.FAULT_NAME, COALESCE( r.REPORT_DEPT_CODE, 'N/A' ), f.FAULT_CODE ORDER BY f.PAR_FAULT_CODE, f.FAULT_NAME在fauleName加一个标题为合计字段 并且根据reportDeptCode分组算出对应的reportCount

SUM(COUNT(r.REPORT_DEPT_CODE)) OVER (PARTITION BY f.FAULT_CODE) AS "reportCount" FROM FAULT_TYPE f LEFT JOIN FAULT_REPORT r ON f.FAULT_CODE = r.FAULT_CODE GROUP BY f.PAR_FAULT_CODE, f.FAULT_NAME, ...
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高清艺术文字图标资源，PNG和ICO格式免费下载

资源摘要信息:"艺术文字图标下载" 1. 资源类型及格式：本资源为艺术文字图标下载，包含的图标格式有PNG和ICO两种。PNG格式的图标具有高度的透明度以及较好的压缩率，常用于网络图形设计，支持24位颜色和8位alpha透明度，是一种无损压缩的位图图形格式。ICO格式则是Windows操作系统中常见的图标文件格式，可以包含不同大小和颜色深度的图标，通常用于桌面图标和程序的快捷方式。 2. 图标尺寸：所下载的图标尺寸为128x128像素，这是一个标准的图标尺寸，适用于多种应用场景，包括网页设计、软件界面、图标库等。在设计上，128x128像素提供了足够的面积来展现细节，而大尺寸图标也可以方便地进行缩放以适应不同分辨率的显示需求。 3. 下载数量及内容：资源提供了12张艺术文字图标。这些图标可以用于个人项目或商业用途，具体使用时需查看艺术家或资源提供方的版权声明及使用许可。在设计上，艺术文字图标融合了艺术与文字的元素，通常具有一定的艺术风格和创意，使得图标不仅具备标识功能，同时也具有观赏价值。 4. 设计风格与用途：艺术文字图标往往具有独特的设计风格，可能包括手绘风格、抽象艺术风格、像素艺术风格等。它们可以用于各种项目中，如网站设计、移动应用、图标集、软件界面等。艺术文字图标集可以在视觉上增加内容的吸引力，为用户提供直观且富有美感的视觉体验。 5. 使用指南与版权说明：在使用这些艺术文字图标时，用户应当仔细阅读下载页面上的版权声明及使用指南，了解是否允许修改图标、是否可以用于商业用途等。一些资源提供方可能要求在使用图标时保留作者信息或者在产品中适当展示图标来源。未经允许使用图标可能会引起版权纠纷。 6. 压缩文件的提取：下载得到的资源为压缩文件，文件名称为“8068”，意味着用户需要将文件解压缩以获取里面的PNG和ICO格式图标。解压缩工具常见的有WinRAR、7-Zip等，用户可以使用这些工具来提取文件。 7. 具体应用场景：艺术文字图标下载可以广泛应用于网页设计中的按钮、信息图、广告、社交媒体图像等；在应用程序中可以作为启动图标、功能按钮、导航元素等。由于它们的尺寸较大且具有艺术性，因此也可以用于打印材料如宣传册、海报、名片等。 通过上述对艺术文字图标下载资源的详细解析，我们可以看到，这些图标不仅是简单的图形文件，它们集合了设计美学和实用功能，能够为各种数字产品和视觉传达带来创新和美感。在使用这些资源时，应遵循相应的版权规则，确保合法使用，同时也要注重在设计时根据项目需求对图标进行适当调整和优化，以获得最佳的视觉效果。
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管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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SGM8701电压比较器的超低功耗特性是其在电池供电系统中高效率运作的关键。其在1.4V电压下工作电流仅为300nA，这种低功耗水平极大地延长了电池的使用寿命，尤其适用于功耗敏感的物联网(IoT)设备，如远程传感器节点。SGM8701的低功耗设计得益于其优化的CMOS输入和内部电路，即使在电池供电的设备中也能提供持续且稳定的性能。 参考资源链接：[SGM8701：1.4V低功耗单通道电压比较器](https://wenku.csdn.net/doc/2g6edb5gf4?spm=1055.2569.3001.10343) 除此之外，SGM8701的宽电源电压范围支持从1.4V至5.5V的电
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mui框架HTML5应用界面组件使用示例教程

资源摘要信息:"HTML5基本类模块V1.46例子（mui角标+按钮+信息框+进度条+表单演示）-易语言" 描述中的知识点: 1. HTML5基础知识：HTML5是最新一代的超文本标记语言，用于构建和呈现网页内容。它提供了丰富的功能，如本地存储、多媒体内容嵌入、离线应用支持等。HTML5的引入使得网页应用可以更加丰富和交互性更强。 2. mui框架：mui是一个轻量级的前端框架，主要用于开发移动应用。它基于HTML5和JavaScript构建，能够帮助开发者快速创建跨平台的移动应用界面。mui框架的使用可以使得开发者不必深入了解底层技术细节，就能够创建出美观且功能丰富的移动应用。 3. 角标+按钮+信息框+进度条+表单元素：在mui框架中，角标通常用于指示未读消息的数量，按钮用于触发事件或进行用户交互，信息框用于显示临时消息或确认对话框，进度条展示任务的完成进度，而表单则是收集用户输入信息的界面组件。这些都是Web开发中常见的界面元素，mui框架提供了一套易于使用和自定义的组件实现这些功能。 4. 易语言的使用：易语言是一种简化的编程语言，主要面向中文用户。它以中文作为编程语言关键字，降低了编程的学习门槛，使得编程更加亲民化。在这个例子中，易语言被用来演示mui框架的封装和使用，虽然描述中提到“如何封装成APP，那等我以后再说”，暗示了mui框架与移动应用打包的进一步知识，但当前内容聚焦于展示HTML5和mui框架结合使用来创建网页应用界面的实例。 5. 界面美化源码：文件的标签提到了“界面美化源码”，这说明文件中包含了用于美化界面的代码示例。这可能包括CSS样式表、JavaScript脚本或HTML结构的改进，目的是为了提高用户界面的吸引力和用户体验。 压缩包子文件的文件名称列表中的知识点: 1. mui表单演示.e：这部分文件可能包含了mui框架中的表单组件演示代码，展示了如何使用mui框架来构建和美化表单。表单通常包含输入字段、标签、按钮和其他控件，用于收集和提交用户数据。 2. mui角标+按钮+信息框演示.e：这部分文件可能展示了mui框架中如何实现角标、按钮和信息框组件，并进行相应的事件处理和样式定制。这些组件对于提升用户交互体验至关重要。 3. mui进度条演示.e：文件名表明该文件演示了mui框架中的进度条组件，该组件用于向用户展示操作或数据处理的进度。进度条组件可以增强用户对系统性能和响应时间的感知。 4. html5标准类1.46.ec：这个文件可能是核心的HTML5类库文件，其中包含了HTML5的基础结构和类定义。"1.46"表明这是特定版本的类库文件，而".ec"文件扩展名可能是易语言项目中的特定格式。 总结来说，这个资源摘要信息涉及到HTML5的前端开发、mui框架的界面元素实现和美化、易语言在Web开发中的应用，以及如何利用这些技术创建功能丰富的移动应用界面。通过这些文件和描述，可以学习到如何利用mui框架实现常见的Web界面元素，并通过易语言将这些界面元素封装成移动应用。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【数据传输高速公路】：总线系统的深度解析

![计算机组成原理知识点](https://img-blog.csdnimg.cn/6ed523f010d14cbba57c19025a1d45f9.png) # 1. 总线系统概述 在计算机系统和电子设备中，总线系统扮演着至关重要的角色。它是一个共享的传输介质，用于在组件之间传递数据和控制信号。无论是单个芯片内部的互连，还是不同设备之间的通信，总线技术都是不可或缺的。为了实现高效率和良好的性能，总线系统必须具备高速传输能力、高效的数据处理能力和较高的可靠性。 本章节旨在为读者提供总线系统的初步了解，包括其定义、历史发展、以及它在现代计算机系统中的应用。我们将讨论总线系统的功能和它在不同层
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如何结合PID算法调整PWM信号来优化电机速度控制？请提供实现这一过程的步骤和代码示例。

为了优化电机的速度控制，结合PID算法调整PWM信号是一种常见且有效的方法。这里提供一个具体的实现步骤和代码示例，帮助你深入理解这一过程。 参考资源链接：[Motor Control using PWM and PID](https://wenku.csdn.net/doc/6412b78bbe7fbd1778d4aacb?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，确保你已经有了一个可以输出PWM波形的硬件接口，例如Arduino或者其他微控制器。接下来，你需要定义PID控制器的三个主要参数：比例（P）、积分（I）、微分（D），这些参数决定了控制器对误差的响应速度和方式。