pcolor(app.UIAxes_2,L); colormap jet; shading interp; colorbar;怎么把后面的命令赋值给UIaxes_2

可以使用下面的代码将这些命令赋值给 `UIAxes_2`：

% 获取 UIAxes_2 的句柄
axesHandle = app.UIAxes_2;

% 在 UIAxes_2 中绘制图像
pcolor(axesHandle, L);
colormap(axesHandle, jet);
shading(axesHandle, 'interp');
colorbar(axesHandle);

这样就可以在 `UIAxes_2` 中显示相应的图像了。

相关问题

% Button pushed function: Button_7 function Button_7Pushed(app, event) global img1 z1=str2double(app.mEditField2.Value); z2=str2double(app.mEditField3.Value); z3=str2double(app.mEditField4.Value); z4=str2double(app.mEditField5.Value); z5=str2double(app.mEditField6.Value); z6=str2double(app.mEditField7.Value); z=z1+z2+z3+z4+z5+z6; lambda=str2double(app.nmEditField1.Value); k=2e9*pi/lambda; Gx=15.36e-3;Gy=8.64e-3;N=4096; pixel=8e-6;L=pixel*N; x1=linspace(-L/2,L/2,N); y1=linspace(-L/2,L/2,N); [X1,Y1]=meshgrid(x1,y1); E0=ones(N); E0((abs(X1)>Gx/2)|(abs(Y1)>Gy/2))=0; angle0=im2double(img1)*2*pi; E0(1509:2588,1089:3008)=E0(1509:2588,1089:3008).*exp(1i.*angle0); H0=fftshift(fft2(fftshift(E0))); H=H0.*exp(1i.*k.*z.*sqrt(1-(lambda.*(X1/L/pixel)).^2-(lambda.*(Y1/L/pixel)).^2)); E=(fftshift(ifft2(fftshift(H)))); img=abs(E); figure pcolor(X1,Y1,img'); %二维图像 set(gca,'fontname','times new roman','fontsize',15); %坐标轴设置 xlabel('\itx','fontname','times new roman','fontsize',20); %x方向标注 ylabel('\ity','fontname','times new roman','fontsize',20); %y方向标注 caxis('auto'); shading interp;colormap jet;colorbar; end

根据您提供的代码，您已经使用了`pcolor`函数将`img`绘制为二维图像，并使用`colormap`函数将其颜色映射到`jet`。但您还需要在图像周围添加轴标签和颜色条。下面是一个示例代码，可以在图像周围添加轴标签和颜色条：

% 绘制色度图
figure;
pcolor(X1,Y1,img');
shading interp;
colormap jet;

% 添加轴标签
xlabel('\itx', 'FontSize', 20, 'FontName', 'Times New Roman');
ylabel('\ity', 'FontSize', 20, 'FontName', 'Times New Roman');
set(gca, 'FontSize', 15, 'FontName', 'Times New Roman');

% 添加颜色条
colorbar('FontSize', 15, 'FontName', 'Times New Roman');

在上述代码中，使用`pcolor`函数将`img`绘制为二维图像，并使用`shading interp`将其进行插值。然后，使用`colormap`函数将其颜色映射到`jet`。接下来，使用`xlabel`和`ylabel`函数添加坐标轴标签，并使用`set`函数设置坐标轴字体。最后，使用`colorbar`函数添加颜色条，并使用`FontSize`和`FontName`属性设置字体大小和字体名称。

matlab m_etopo2 应用实例

### MATLAB 中 `m_etopo2` 函数应用实例

#### 加载ETOPO2数据并显示全球地形图

通过调用 `m_etopo2` 可以加载 ETOPO2 数据集，该数据集提供了地球表面的高分辨率地形信息。下面是一个简单的例子来展示如何使用此功能[^2]。

% 初始化地图投影
figure;
m_proj('robinson', 'lon', 0); % 设置罗宾森投影方式
m_gshhs_i;                    % 添加海岸线

% 调用 etopo2 并绘制地形图
[m_lat, m_lon, topo_data] = m_etopo2;

% 显示地形图像
imagesc(m_lon, m_lat, topo_data);
colormap gray;
colorbar;
title('Global Topography using ETOPO2 Data');
axis image;

这段代码首先设置了地图投影为罗宾森投影，并添加了海岸线作为背景参照物；接着利用 `m_etopo2` 获取经纬度网格以及对应的海拔高度矩阵；最后将这些数据可视化成一幅灰度图片形式的地图，在旁边附带了一个颜色条用于解释不同亮度代表的高度范围[^1]。

#### 局部区域地形细节查看

为了更细致地观察特定地区的地形特征，可以指定感兴趣区间的经度和纬度边界参数给 `m_limit` 命令，从而放大局部视图：

% 定义感兴趣的地理坐标界限 (例如中国地区)
latlim = [20 54];
lonlim = [73 136];

% 创建新图形窗口
figure;
m_proj('eqdcylin');           % 设定等距圆柱投影模式
m_coast('patch',[0.8 0.9 0.8]); % 绘制半透明绿色陆地板块
m_grid('box','fancy');        % 打开网格线开关

% 应用地形数据到选定区域内
m_limit([min(lonlim), max(lonlim)], ...
    [min(latlim), max(latlim)]);
    
% 提取子集的数据
[~, ~, topo_subset] = m_etopo2();
subset_topo = topo_subset(...
    round((max(latlim)-min(latlim))/size(topo_subset,1)*end):round(size(topo_subset,1)/abs(diff(latlim))), ...
    round((max(lonlim)-min(lonlim))/size(topo_subset,2)*end):round(size(topo_subset,2)/abs(diff(lonlim))));

% 将提取出来的部分重新映射回原位置上
[x,y]=meshgrid(linspace(min(lonlim),max(lonlim),size(subset_topo,2)),linspace(max(latlim),min(latlim),size(subset_topo,1)));
pcolor(x,y,subset_topo);

shading interp;
colormap jet;
cb=colorbar;
ylabel(cb,'Elevation (m)');
title(['Topographic Map of Area between ',num2str(min(lonlim)),'°E and ', num2str(max(lonlim)),'°E']);

上述脚本实现了对中国大陆及其周边海域的地貌描绘，其中包含了设置合适的投影方法、调整色彩渐变方案等内容[^3]。