SQL中的over窗口函数用法

SQL中的over窗口函数用于对一组数据进行分组统计。它的基本语法如下：

<aggregate function> OVER (
    [PARTITION BY <partition column(s)>]
    [ORDER BY <order column(s)>]
    [ROWS <frame specification>]
)

其中，`<aggregate function>` 是聚合函数，可以是 `SUM`、`AVG`、`MAX`、`MIN`、`COUNT` 等；`<partition column(s)>` 表示分组列，用于将数据分为多个组；`<order column(s)>` 表示排序列，用于指定数据的排序方式；`<frame specification>` 表示窗口范围，用于指定窗口的大小和位置。

over窗口函数可以用来求：每一行的排名、累计和、平均值、最大值、最小值、前N行/后N行的值等等。

例如，以下是使用over窗口函数计算每个部门的平均工资的SQL语句：

SELECT dept_no, emp_no, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY dept_no) AS avg_salary
FROM employees;

这个语句会将 `employees` 表中的所有数据按照 `dept_no` 分组，然后计算每个分组的平均工资，并将结果作为新的一列 `avg_salary` 返回。

相关问题

SQL全部窗口函数的使用方法

SQL窗口函数是一种特殊的函数，它可以在结果集中的每一行上执行计算，而不是在整个结果集上执行计算。窗口函数通常用于聚合数据、排序数据或计算数据的排名等。

以下是SQL中常见的窗口函数及其用法：

1. ROW_NUMBER()函数

ROW_NUMBER()函数用于为结果集中的每一行分配唯一的序号。语法如下：

ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column1, column2,...)

其中，ORDER BY子句指定了排序规则。

2. RANK()函数

RANK()函数用于计算结果集中每一行的排名。如果两行的值相同，则它们将被分配相同的排名，而下一个排名将被跳过。语法如下：

RANK() OVER (ORDER BY column1, column2,...)

3. DENSE_RANK()函数

DENSE_RANK()函数与RANK()函数类似，但它会跳过排名相同的行，下一个排名将是连续的。语法如下：

DENSE_RANK() OVER (ORDER BY column1, column2,...)

4. NTILE()函数

NTILE()函数将结果集划分为指定数量的桶，并将每个行分配给一个桶。语法如下：

NTILE(n) OVER (ORDER BY column1, column2,...)

其中，n指定桶的数量。

5. LAG()函数

LAG()函数用于获取前一行的值，并在当前行上进行计算。语法如下：

LAG(column, n, default) OVER (ORDER BY column1, column2,...)

其中，column是要获取值的列，n是要获取值的行数，default是在无法获取值时返回的默认值。

6. LEAD()函数

LEAD()函数与LAG()函数类似，但它用于获取下一行的值。语法如下：

LEAD(column, n, default) OVER (ORDER BY column1, column2,...)

7. FIRST_VALUE()函数

FIRST_VALUE()函数用于获取分组中第一个值。语法如下：

FIRST_VALUE(column) OVER (PARTITION BY column1, column2,... ORDER BY column1, column2,...)

其中，PARTITION BY子句指定分组条件，ORDER BY子句指定排序条件。

8. LAST_VALUE()函数

LAST_VALUE()函数与FIRST_VALUE()函数类似，但它用于获取分组中最后一个值。语法如下：

LAST_VALUE(column) OVER (PARTITION BY column1, column2,... ORDER BY column1, column2,...)

以上是SQL中常见的窗口函数及其用法。

sql server，窗口函数

SQL Server是一种关系型数据库管理系统，由Microsoft开发和维护。它是一种非常流行的数据库管理系统，广泛应用于企业级应用程序和数据仓库。

窗口函数是一种在查询结果中进行窗口计算的方法。它们能够让你在查询结果中执行聚合、排序、排名和分析等操作，而不用改变查询结果集。窗口函数通常与OVER子句一起使用，该子句可以让你定义要在窗口中进行计算的行和列。

以下是一些窗口函数的示例：

1. ROW_NUMBER()：对查询结果中的每行进行编号。
2. RANK()：根据指定的列对结果集中的行进行排名。
3. DENSE_RANK()：与RANK()类似，但是会跳过相同排名的值。
4. NTILE(n)：将结果集划分为n个相等的部分。
5. LAG(column, offset)：返回当前行之前指定偏移量的行中指定列的值。
6. LEAD(column, offset)：返回当前行之后指定偏移量的行中指定列的值。