line = Line() line.add_xaxis(date_count['Year_Month'].dt.month.tolist()) line.add_yaxis('客流量',date_count['Count'].tolist(),is_smooth = True) line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图"), xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"), yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"),) # 显示图表 line.render_notebook()，找出这段代码数据错位的原因

这段代码的数据错位可能是因为 `date_count` 数据中的时间列 `Year_Month` 不是按照时间顺序排列的。可以尝试在读取数据时将时间列按照时间顺序排序，例如：

date_count = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['Year_Month'])
date_count = date_count.sort_values(by='Year_Month')

如果数据已经按照时间顺序排列，可以尝试检查 `date_count['Year_Month'].dt.month.tolist()` 是否正确返回每个时间点的月份。如果返回的不是预期的月份，可以尝试使用 `date_count['Year_Month'].dt.strftime('%Y-%m')` 将时间列转换成字符串格式，再从字符串中提取月份信息，例如：

line.add_xaxis(date_count['Year_Month'].dt.strftime('%Y-%m').tolist())