from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar, Grid, Line from pyecharts.faker import Faker bar = ( Bar() .add_xaxis(Faker.choose()) .add_yaxis("商家A", Faker.values()) .add_yaxis("商家B", Faker.values()) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Grid-Bar")) ) line = ( Line() .add_xaxis(Faker.choose()) .add_yaxis("商家A", Faker.values()) .add_yaxis("商家B", Faker.values()) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Grid-Line", pos_top="48%"), legend_opts=opts.LegendOpts(pos_top="48%"), ) ) grid = ( Grid() .add(bar, grid_opts=opts.GridOpts(pos_bottom="60%")) .add(line, grid_opts=opts.GridOpts(pos_top="60%")) .render("grid_vertical.html") )

这段代码使用了pyecharts库来绘制柱状图和折线图，并将两者组合在一起，最终生成一个网格图表。

首先，代码导入了pyecharts库中的options模块，用于设置图表的全局配置；导入了Bar、Grid和Line三个类，分别用于绘制柱状图、网格图和折线图；导入了Faker模块，用于生成随机数据。

然后，代码定义了一个柱状图bar，通过add_xaxis方法添加了x轴数据，通过add_yaxis方法添加了两个系列的y轴数据，最后使用set_global_opts方法设置了图表的全局配置。

接着，代码定义了一个折线图line，也是通过add_xaxis和add_yaxis方法添加了x轴和y轴数据，同时使用set_global_opts方法设置了图表的标题和图例位置等全局配置。

最后，代码将柱状图和折线图组合在一起，并使用Grid的add方法添加到网格图表中。Grid中的grid_opts参数可以设置网格图的位置，pos_bottom表示柱状图在网格图中的位置向下60%，pos_top表示折线图在网格图中的位置向上60%。最终调用render方法将网格图保存为HTML文件。

这个例子展示了如何使用pyecharts库绘制多个图表并组合在一起，使得图表更加丰富和直观。