##pyecharts矢量图 from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.faker import Faker from pyecharts import options as opts bar = Bar( init_opts=opts.InitOpts( renderer='svg' )) bar.add_xaxis(Faker.choose()) bar.add_yaxis('销售团队A',Faker.values()) bar.add_yaxis('销售团队B',Faker.values()) bar.set_series_opts(markline_opts=opts.MarkLineOpts( data=[opts.MarkLineItem(type_='max',name='最大值')] )) bar.set_global_opts( # 工具箱 toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True, # 显示工具箱 pos_left=700) # 工具箱离容器左侧的距离 ) bar.render("test8.html") bar.render_notebook() 修改x轴字体颜色

时间: 2024-02-27 08:53:06 浏览: 26
您可以使用 `set_global_opts()` 方法中的 `xaxis_opts` 参数来修改 x 轴的字体颜色,具体操作如下: ```python from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.faker import Faker from pyecharts import options as opts bar = Bar( init_opts=opts.InitOpts( renderer='svg' ) ) bar.add_xaxis(Faker.choose()) bar.add_yaxis('销售团队A', Faker.values()) bar.add_yaxis('销售团队B', Faker.values()) bar.set_series_opts( markline_opts=opts.MarkLineOpts( data=[opts.MarkLineItem(type_='max', name='最大值')] ) ) bar.set_global_opts( # 工具箱 toolbox_opts=opts.ToolboxOpts( is_show=True, # 显示工具箱 pos_left=700 # 工具箱离容器左侧的距离 ), # 修改 x 轴字体颜色 xaxis_opts=opts.AxisOpts( axislabel_opts=opts.LabelOpts( color="#ff0000" ) ) ) bar.render("test8.html") bar.render_notebook() ``` 在上述代码中,我们通过 `xaxis_opts` 参数设置了 `axislabel_opts` 参数,然后在 `axislabel_opts` 参数中设置了 `color` 参数,即可修改 x 轴字体颜色。

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from pyecharts.charts import Line from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.charts import Pie from pyecharts.charts import Grid from pyecharts import options as opts # 柱状图 from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts bar=Bar() bar.add_xaxis(["衬衫","毛衣","领带","裤子","风衣","高跟鞋","袜子"]) bar.add_yaxis("商家A",[120,56,28,98,129,28,107]) bar.add_yaxis("商家B",[60,140,153,145,160,70,54]) bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="商家A和商家B销售情况柱状图")) bar.render() # 折线图 from pyecharts.charts import Line from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import ThemeType,RenderType x_data=['1月','2月','3月','4月','5月','6月'] y_data1=[2,4.9,7,23.2,25.6,76.7] y_data2=[2.6,5.9,9,26.4,28.7,70.7] y_data3=[2,2.2,3.3,4.5,6.3,10.2] line=( Line() .add_xaxis(x_data) .add_yaxis('蒸发量',y_data1) .add_yaxis('降水量',y_data2) .add_yaxis('平均温度',y_data3) ) line.render("zhexiantu.html") # 饼图 from pyecharts.faker import Faker from pyecharts.charts import Pie import pyecharts.options as opts Faker.choose() Faker.values() list(zip(Faker.choose(),Faker.values())) pie=( Pie() .add('',[list(x) for x in zip(["衬衫","毛衣","领带","裤子","风衣","高跟鞋","袜子"],[120,56,28,98,129,28,107])],center=[450,300],radius=[0,100]) ) pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='销售情况饼图',subtitle='商家A')) pie.render() # 多图布局 grid=( Grid() .add(bar,grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="70%")) .add(line,grid_opts=opts.GridOpts(pos_right="70%")) .add(pie,grid_opts=opts.GridOpts(pos_bottom="80%")) ) grid.render("2102010216-刘云龙.html")换成matplotlib和pandas

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