对x1-x6的数值进行均值-方差标准化 机器语言编写

这是Python的代码实现：

import numpy as np

# 定义数据
x1 = 10
x2 = 20
x3 = 30
x4 = 40
x5 = 50
x6 = 60

# 将数据存储到数组中
X = np.array([x1, x2, x3, x4, x5, x6])

# 计算均值和标准差
mean = np.mean(X)
std = np.std(X)

# 对数据进行标准化
X_standardized = (X - mean) / std

# 输出标准化后的数据
print(X_standardized)

输出结果为：

[-1.46385011 -0.87831007 -0.29277002  0.29277002  0.87831007  1.46385011]

其中，每个数值表示对应原始数据经过均值-方差标准化后的结果。