cudnn11对应的pytorch版本
时间: 2023-10-05 18:06:05 浏览: 30
目前,PyTorch 1.9.0已经支持CUDA 11.1和cuDNN 8.0,而PyTorch 1.8.0支持CUDA 11.0和cuDNN 8.0。因此,如果你想使用cuDNN 11,建议使用PyTorch 1.9.0及以上版本。请注意,不同版本的PyTorch可能支持不同版本的CUDA和cuDNN,因此在使用之前,请确保查看官方文档以获取详细信息。
相关问题
cuda12.2对应的cudnn和pytorch版本
对于CUDA 12.2,以下是推荐的cuDNN和PyTorch版本:
1. cuDNN:CUDA 12.2与cuDNN 8.3.0 兼容。您可以从NVIDIA官方网站下载相应版本的cuDNN。
2. PyTorch:对于CUDA 12.2,建议使用PyTorch 1.10及更高版本,因为这些版本已经对CUDA 12.2进行了适配。您可以通过PyTorch官方网站或者使用pip命令安装最新版本的PyTorch。
请注意,这些是推荐的版本,但不排除其他版本的兼容性。在安装和使用过程中,您还应该查看相关文档以确保正确的版本兼容性。
cuda11.6 python3.9 cudnn8.6对应的pytorch版本,tensorflow版本、
对于 CUDA 11.6、Python 3.9 和 cuDNN 8.6,可以使用以下版本的 PyTorch 和 TensorFlow:
- PyTorch:1.10.0 或更高版本
- TensorFlow:2.6.0 或更高版本
请注意,这些版本仅供参考,具体的版本可能因操作系统、硬件设备和其他因素而异。建议在安装前仔细阅读官方文档,并根据需要进行相应的调整。