sns.countplot
时间: 2023-08-10 10:19:59 浏览: 131
可视化库Seaborn案例代码.zip
`sns.countplot()` 是 Seaborn 库中的一个函数,用于绘制分类变量的频数分布直方图。它可以接受一个数据集和一个分类变量作为输入,并将每个类别的出现次数可视化为高度。例如,如果您想要查看一个数据集中不同性别的数量,您可以使用 `sns.countplot()` 来可视化。
下面是一个示例代码:
```python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载数据集
tips = sns.load_dataset("tips")
# 使用 countplot 绘制性别频数分布直方图
sns.countplot(x="sex", data=tips)
# 显示图形
plt.show()
```
这将显示一个条形图,其中 x 轴表示性别,y 轴表示每个性别在数据集中出现的次数。
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