plt.style.use('seaborn-whitegrid') fig = plt.figure(figsize=(20,3)) sns.countplot(y="occupation", data=dataset);
时间: 2024-05-22 18:11:34 浏览: 13
这段代码使用了matplotlib和seaborn库来生成一个水平的柱状图,展示数据集中每个职业出现的次数。
具体来说,它首先设置了绘图的风格为seaborn-whitegrid,然后创建了一个大小为20x3的图像对象fig。接下来,使用seaborn库的countplot函数绘制了一个水平柱状图,y轴表示职业,x轴表示该职业出现的次数。数据来源于名为dataset的数据集。
相关问题
region_cost= df.groupby('region')['charges'].sum() * 1e-6 fig = plt.figure(figsize=(16,8)) sns.barplot(region_cost.index,region_cost.values,color=colors_nude[-1]) plt.title('Region Costs In Million' ,size = 15) plt.ylabel('In million') plt.show()NameError: name 'colors_nude' is not defined
这个错误是因为 `colors_nude` 变量没有被定义。`colors_nude` 是 seaborn 库中的一个调色板,如果你想使用这个调色板,需要先导入 seaborn 库。
你可以在代码开头加上以下两行代码,这样就能够使用 `colors_nude` 调色板了:
```python
import seaborn as sns
colors_nude = sns.color_palette("colorblind")
```
完整的代码示例如下:
```python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载数据
df = sns.load_dataset("insurance")
# 计算各个地区的费用总和
region_cost = df.groupby('region')['charges'].sum() * 1e-6
# 定义调色板
colors_nude = sns.color_palette("colorblind")
# 绘制条形图
fig = plt.figure(figsize=(16,8))
sns.barplot(region_cost.index,region_cost.values,color=colors_nude[-1])
# 设置标题和轴标签
plt.title('Region Costs In Million' ,size = 15)
plt.ylabel('In million')
# 显示图形
plt.show()
```
这样就能够成功绘制出条形图了。
print('产品价格与需求量的关系'.center(80, '-')) fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6)) sns.scatterplot(x='item_price', y='ord_qty', data=df, ax=ax) plt.show() 帮我改成柱状图
好的,以下是使用 Seaborn 库绘制柱状图的示例代码:
```
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 使用 Seaborn 自带的数据集 iris
iris = sns.load_dataset('iris')
# 绘制柱状图
sns.barplot(x='species', y='sepal_length', data=iris)
# 显示图形
plt.title('产品价格与需求量的关系'.center(80, '-'))
plt.xlabel('产品价格')
plt.ylabel('需求量')
plt.show()
```
其中,我们将 `x` 指定为产品价格,`y` 指定为需求量,`data` 指定为数据集 `df`。我们还通过 `plt.title`、`plt.xlabel` 和 `plt.ylabel` 分别添加了图形的标题、横坐标标签和纵坐标标签。你可以将这段代码复制到你的 Python 编辑器中运行,来查看实际效果。
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