设计算法，将n个数据组成二叉排序树结构，并可以删除其中的一个结点。 输入：数据个数n、n个数据、需要删除的数值value。 输出：原始数据、二叉排序树的中序输出及删除结点value后的结果。

算法思路：

1. 将第一个数据作为二叉排序树的根节点，依次将后面的数据插入到该二叉排序树中。

2. 按照中序遍历的方式输出二叉排序树。

3. 找到需要删除的结点value，如果该结点有两个子节点，那么找到其右子树中的最小值节点，将该最小值节点的值赋值给要删除的结点，然后删除该最小值节点；如果该结点只有一个子节点或没有子节点，那么直接删除该结点。

算法实现：

class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

def insertNode(root, val):
    if not root:
        root = TreeNode(val)
    elif val < root.val:
        root.left = insertNode(root.left, val)
    else:
        root.right = insertNode(root.right, val)
    return root

def inorderTraversal(root):
    if not root:
        return []
    res = []
    res += inorderTraversal(root.left)
    res.append(root.val)
    res += inorderTraversal(root.right)
    return res

def deleteNode(root, val):
    if not root:
        return None
    if val < root.val:
        root.left = deleteNode(root.left, val)
    elif val > root.val:
        root.right = deleteNode(root.right, val)
    else:
        if not root.left:
            return root.right
        elif not root.right:
            return root.left
        else:
            tmp = root.right
            while tmp.left:
                tmp = tmp.left
            root.val = tmp.val
            root.right = deleteNode(root.right, tmp.val)
    return root

n = int(input("请输入数据个数："))
data = list(map(int, input("请输入n个数据：").split()))
value = int(input("请输入需要删除的数值："))

root = None
for i in range(n):
    root = insertNode(root, data[i])

print("原始数据：", data)
print("二叉排序树的中序输出：", inorderTraversal(root))

root = deleteNode(root, value)
print("删除结点后的结果：", inorderTraversal(root))

算法时间复杂度：插入n个数据的时间复杂度为O(nlogn)，中序遍历的时间复杂度为O(n)，删除结点的时间复杂度为O(logn)，因此总时间复杂度为O(nlogn)。