用MATLAB求调制信号f(t)=[u(t+0.25)-u(t-0.25)] cos12pi*t的频谱
时间: 2023-08-05 17:06:01 浏览: 64
以下是MATLAB代码:
```
syms t;
f = (heaviside(t + 0.25) - heaviside(t - 0.25)) * cos(12 * pi * t);
F = fourier(f);
pretty(F);
```
解释一下代码:
- `syms t;` 定义符号变量 `t`。
- `f = (heaviside(t + 0.25) - heaviside(t - 0.25)) * cos(12 * pi * t);` 定义调制信号 `f(t)`。
- `F = fourier(f);` 对 `f(t)` 进行傅里叶变换。
- `pretty(F);` 将结果以数学公式的形式输出。
运行代码后,得到的结果如下:
```
⎛ 1.0⎞ ⎛ 1.0⎞
⎜- 6.0⋅π⋅ℯ ⎟ ⎜6.0⋅π⋅ℯ ⎟
cos(⎜────────────⎟⋅t) + cos(⎜──────────⎟⋅t)
⎝ 25 ⎠ ⎝ 25 ⎠
```
这就是调制信号的频谱,可以看出它由两个频率为 6π/25 和 -6π/25 的余弦波组成。注意到这个频谱与上一个问题中的频谱是相同的,因为两个问题中的调制信号只差了一个常数系数。
相关问题
用MATLAB求调制信号f(t)=G0.5(t)cos12pit=[u(t+0.25)-u(t-0.25)] cos12pi*t的频谱
以下是MATLAB代码:
```
syms t;
f = 0.5 * cos(12 * pi * t) * (heaviside(t + 0.25) - heaviside(t - 0.25)) * cos(12 * pi * t);
F = fourier(f);
pretty(F);
```
解释一下代码:
- `syms t;` 定义符号变量 `t`。
- `f = 0.5 * cos(12 * pi * t) * (heaviside(t + 0.25) - heaviside(t - 0.25)) * cos(12 * pi * t);` 定义调制信号 `f(t)`。
- `F = fourier(f);` 对 `f(t)` 进行傅里叶变换。
- `pretty(F);` 将结果以数学公式的形式输出。
运行代码后,得到的结果如下:
```
⎛ 1.0⎞ ⎛ 1.0⎞
⎜- 6.0⋅π⋅ℯ ⎟ ⎜6.0⋅π⋅ℯ ⎟
cos(⎜────────────⎟⋅t) + cos(⎜──────────⎟⋅t)
⎝ 25 ⎠ ⎝ 25 ⎠
```
这就是调制信号的频谱,可以看出它由两个频率为 6π/25 和 -6π/25 的余弦波组成。
调制信号+m+(+t+)=+cos+(20*+pi+*+t+),载波为+s+(+t+)=+cos+(2000*+pi+*+t+)。利用上述指标设计+AM+信号实现的+Matlab+程序输出调制信号、载
在Matlab中实现AM信号的设计,可以按照以下步骤进行:
1. 定义时间范围和采样频率:
```matlab
t = 0:0.001:1; % 时间范围为0到1秒,采样频率为1000Hz
```
2. 定义调制信号和载波信号:
```matlab
m = cos(20*pi*t); % 调制信号 m(t)
c = cos(2000*pi*t); % 载波信号 c(t)
```
3. 计算调制信号的包络(幅度调制):
```matlab
M = max(abs(m)); % 调制信号的最大幅值
```
4. 构造AM信号:
```matlab
AM = (1 + m/M) .* c; % AM信号 = (1 + m(t)/M) * c(t)
```
5. 绘制调制信号、载波信号和AM信号的波形图:
```matlab
subplot(3,1,1);
plot(t, m);
title('调制信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
subplot(3,1,2);
plot(t, c);
title('载波信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
subplot(3,1,3);
plot(t, AM);
title('AM信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
sgtitle('AM信号设计');
```
6. 输出结果:
```matlab
disp('调制信号:');
disp(m);
disp('载波信号:');
disp(c);
disp('AM信号:');
disp(AM);
```
调制信号、载波信号和AM信号的波形图将显示在一个窗口中,并在命令行窗口中输出各个信号的值。