随机生成一个一万个字符的字符串s1的数据文件Character.txt。发出k(k=100)个随机数整数[0,9999]下标,给这k个字符随机赋值,形成第二个一万个字符的字符串s2。求这两个字符串的LCS,并计算重复率=Length(LCS)/Length(s1)。
时间: 2024-02-11 08:07:13 浏览: 131
好的,我理解了你的问题。这个问题可以通过编写一个程序来解决。
首先,我们需要生成一个一万个字符的随机字符串,可以使用 Python 中的 random 模块来实现。代码如下:
```python
import random
# 生成一个一万个字符的随机字符串
s1 = ''.join([chr(random.randint(65, 90)) for _ in range(10000)])
# 将字符串写入文件
with open('Character.txt', 'w') as f:
f.write(s1)
```
接下来,我们需要生成 k 个随机数,然后将这些下标对应的字符随机赋值,形成第二个一万个字符的字符串 s2。代码如下:
```python
# 生成 k 个随机数
k = 100
indexes = random.sample(range(10000), k)
# 将这些下标对应的字符随机赋值
s2 = list(s1)
for i in indexes:
s2[i] = chr(random.randint(65, 90))
# 将列表转换为字符串
s2 = ''.join(s2)
```
现在,我们可以使用动态规划算法来计算 s1 和 s2 的最长公共子序列。代码如下:
```python
# 使用动态规划算法计算 s1 和 s2 的最长公共子序列
def lcs(s1, s2):
m, n = len(s1), len(s2)
dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
for i in range(1, m + 1):
for j in range(1, n + 1):
if s1[i - 1] == s2[j - 1]:
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
else:
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
return dp[m][n]
# 计算 s1 和 s2 的最长公共子序列
lcs_length = lcs(s1, s2)
```
最后,我们可以计算重复率 = Length(LCS) / Length(s1)。代码如下:
```python
# 计算重复率
repeat_ratio = lcs_length / len(s1)
print('重复率:', repeat_ratio)
```
完整的代码如下:
```python
import random
# 生成一个一万个字符的随机字符串
s1 = ''.join([chr(random.randint(65, 90)) for _ in range(10000)])
# 将字符串写入文件
with open('Character.txt', 'w') as f:
f.write(s1)
# 生成 k 个随机数
k = 100
indexes = random.sample(range(10000), k)
# 将这些下标对应的字符随机赋值
s2 = list(s1)
for i in indexes:
s2[i] = chr(random.randint(65, 90))
# 将列表转换为字符串
s2 = ''.join(s2)
# 使用动态规划算法计算 s1 和 s2 的最长公共子序列
def lcs(s1, s2):
m, n = len(s1), len(s2)
dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
for i in range(1, m + 1):
for j in range(1, n + 1):
if s1[i - 1] == s2[j - 1]:
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
else:
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
return dp[m][n]
# 计算 s1 和 s2 的最长公共子序列
lcs_length = lcs(s1, s2)
# 计算重复率
repeat_ratio = lcs_length / len(s1)
print('重复率:', repeat_ratio)
```
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