你怎么回事呀

时间: 2024-02-15 21:04:40 浏览: 19
非常抱歉,我的回答中有误导信息。我混淆了二进制描述子和类似二进制的特征向量。对于二进制描述子,可以使用以下代码输出特定项的值: ``` std::cout << ((descriptor2.descriptor[k/8] & (1 << (k%8))) != 0) << std::endl; ``` 其中,`descriptor2.descriptor` 是一个 `pcl::SHOT352` 或 `pcl::SHOTColor` 或 `pcl::SHOT1344` 变量的数组,它包含变量的二进制描述子中的每个比特位的值。由于每个比特位只能表示 0 或 1,因此可以使用一个布尔表达式来输出它的值。具体来说,这个表达式使用了按位与和位移运算符,以获取 `descriptor2.descriptor[k/8]` 中的第 `k%8` 个比特位的值,并将其转换为布尔类型。因为每个字节可以表示 8 个比特位,所以 `k/8` 计算了需要访问的字节的索引。 对于类似于二进制的特征向量,每个分量只包含一个二元值,可以使用以下代码输出特定项的值: ``` std::cout << descriptor2.descriptor[k] << std::endl; ``` 其中,`descriptor2.descriptor` 是一个 `pcl::SHOT352` 或 `pcl::SHOTColor` 或 `pcl::SHOT1344` 变量的数组,它包含变量的特征向量中的每个分量的值。如果每个分量只包含一个二元值,则可以使用这种简单的方式访问特征向量中的每个分量的值。
相关问题

opencv FFMPEG咋回事

根据提供的引用内容,可以看出OpenCV FFMPEG是用于处理视频文件的一个功能模块。它可以让OpenCV能够读取和写入各种视频格式的文件。 在引用中提到了安装OpenCV环境所需要的一些包文件,其中包括OpenCV 3.2、CMake 3.7和OpenCV FFMPEG缺失包文件。这些包文件是用于在Windows系统上安装和配置OpenCV环境所必需的。 在引用中提供了一个使用OpenCV FFMPEG的示例代码。这段代码使用OpenCV打开一个名为"*.mkv"的视频文件,并循环读取每一帧图像并显示出来,直到按下ESC键退出。 通过使用OpenCV FFMPEG模块,你可以轻松地处理视频文件,包括读取、写入、解码和编码等操作。

你这个代码无法编译是怎么回事

抱歉,我之前的回答有误。代码无法编译的原因是因为在函数中将数组`s`作为返回值返回了,但实际上C语言不支持直接返回一个数组,需要用指针来代替。正确的做法是将函数返回值类型改为`int*`,并在函数末尾返回`s`指针即可。同时,在`main()`函数中也需要修改为接收指针类型的返回值并输出数组中的元素。修改后的代码如下: ```c #include<stdio.h> int* move(int m, int n, int s[]) { int left=s[0]; int j=0; int i; while(j<m) { for(i=1;i<n;i++) { s[i-1]=s[i]; s[n-1]=left; } j++; } return s; } int main() { int n=0; scanf("%d",&n); int m=0; scanf("%d",&m); int arr[100]; for(int i=0;i<n;i++) { scanf("%d",&arr[i]); } int* re=move(m,n,arr); for(int i=0;i<n;i++) { printf("%d ",re[i]); } return 0; } ``` 我之前的回答可能会给您带来困扰,非常抱歉。

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根据相位稳定的定义,我们需要找到一个频率 Wcp,使得相位满足 -ψ = -180°,即 ψ = 180°。此时系统的相位裕度为 0°,系统处于边缘稳定状态。 首先,我们需要将 W(p) 表示成极点和零点的形式。将分母和分子分别因式分解,得到: W(p) = 30 • (0.1p+1) • (12.5p+1) / [p • (10p+1) • (0.2p+1) • (p+1)] = 375p/(p+1) - 3750/(10p+1) + 750p/(0.2p+1) - 3750p/(10p+1) + 150p/(p+1) + 30 因此,系统的极点为 -1、-0.1、-0.2、