pyecharts绘制双y轴图并将html文件转为png图片格式

时间: 2024-01-19 08:05:03 浏览: 23
要使用Pyecharts绘制双Y轴图,可以使用Line类和Overlap类。下面是一个简单的例子: ```python from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Line, Bar, Grid, Overlap from pyecharts.commons.utils import JsCode # 构造数据 x_data = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"] y1_data = [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320] y2_data = [200, 182, 191, 234, 290, 330, 310] # 创建第一条线 line = ( Line() .add_xaxis(xaxis_data=x_data) .add_yaxis( series_name="Line 1", y_axis=y1_data, label_opts=opts.LabelOpts( is_show=False ), linestyle_opts=opts.LineStyleOpts( width=2, type_='dashed' ), itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts( color='blue' ) ) ) # 创建第二条线 bar = ( Bar() .add_xaxis(xaxis_data=x_data) .add_yaxis( series_name="Bar 1", y_axis=y2_data, label_opts=opts.LabelOpts( is_show=False ), itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts( color='red' ) ) ) # 将两个图形叠加在一起 overlap = Overlap() overlap.add(line) overlap.add(bar, yaxis_index=1) # 设置双Y轴 overlap.set_global_opts( yaxis_opts=[ opts.AxisOpts( type_="value", name="Line Y", axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}"), ), opts.AxisOpts( type_="value", name="Bar Y", position="right", axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}"), ), ] ) # 将图形转换为png格式的图片 overlap.render("chart.html") from PIL import Image from io import BytesIO img = Image.open(BytesIO(overlap.render().encode('utf-8'))) img.save('chart.png') ``` 在这个例子中,我们首先创建了两个数据系列,然后使用Line和Bar类分别创建两个图形。最后,我们使用Overlap类将这两个图形叠加在一起,并使用set_global_opts方法设置双Y轴。最后,我们将图形保存为HTML格式的文件,并使用Pillow库将它转换为PNG格式的图片。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python pyecharts 实现一个文件绘制多张图

主要介绍了python pyecharts 实现一个文件绘制多张图,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Python实现读取txt文件中的数据并绘制出图形操作示例

主要介绍了Python实现读取txt文件中的数据并绘制出图形操作,涉及Python文件读取、数值运算及基于pylab库的图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

用Matlab绘制双坐标轴方法

用Matlab绘制双坐标轴方法 用Matlab绘制双坐标轴方法 有效
recommend-type

Python基于pyecharts实现关联图绘制

生活中有很多需要用到关联图的地方,至少我认为的是这样的图:https://www.echartsjs.com/examples/zh/editor.html?c=graph-npm 我是在使用Word2Vec计算关联词的余弦距离之后,想要更好的展示出来的时候,遇到的...
recommend-type

Python使用matplotlib模块绘制图像并设置标题与坐标轴等信息示例

主要介绍了Python使用matplotlib模块绘制图像并设置标题与坐标轴等信息,结合实例形式分析了Python中matplotlib模块进行坐标系图形绘制的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB,其中w(n)是零均值高斯色噪声,w(n)=0.8*w(n-1)+e(n),e(n)服从零均值方差为se的高斯分布

以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。