用循环生成一个三维数组

以下是用 Python 循环生成一个三维数组的示例代码：

# 定义三维数组的维度
n = 3
m = 4
p = 2

# 初始化三维数组
arr = [[[0 for k in range(p)] for j in range(m)] for i in range(n)]

# 循环赋值
for i in range(n):
    for j in range(m):
        for k in range(p):
            arr[i][j][k] = i + j + k

# 打印数组
print(arr)

这段代码首先定义了三维数组的维度，然后使用嵌套的循环初始化了一个全为零的三维数组。接着，使用三重嵌套的循环遍历数组，并对每个元素进行赋值操作。最后，打印数组输出结果。

相关问题

Python怎么生成三维数组

在Python中，可以使用列表推导式来生成三维数组。列表推导式是一种简洁的语法，可以快速生成列表或多维数组。

下面是一个示例代码，演示如何生成一个3x3x3的三维数组：

# 生成一个3x3x3的三维数组
array_3d = [[[0 for _ in range(3)] for _ in range(3)] for _ in range(3)]

# 打印三维数组
for i in range(3):
    for j in range(3):
        for k in range(3):
            print(array_3d[i][j][k], end=' ')
        print()
    print()

这段代码使用了三个嵌套的列表推导式来生成三维数组。`[0 for _ in range(3)]`表示生成一个长度为3的一维数组，然后使用`for`循环嵌套生成三个一维数组，最后再使用一个外层的`for`循环生成三个二维数组，即可得到一个三维数组。

对于三维数组，生成一个新数组与之维度相同，但长度为2倍，python代码

可以使用numpy库来生成一个新的数组，其代码如下：

import numpy as np

# 生成一个三维数组
a = np.zeros((2, 2, 2))

# 生成一个新数组与之维度相同，但长度为2倍
b = np.zeros((2, 2, 4))

# 循环遍历三维数组，将值赋给新数组
for i in range(2):
    for j in range(2):
        for k in range(2):
            b[i][j][2*k] = a[i][j][k]
            b[i][j][2*k+1] = a[i][j][k]

print(b)

以上代码会先生成一个三维数组a，然后根据a的维度生成一个新的三维数组b，但长度为原来的2倍。最后使用循环将a的值赋给b，因为每个元素的长度变为2倍，所以需要在新数组中重复存储。