inf.*ones(NC_max,1);

这段代码是什么意思？

这段代码创建了一个大小为NC_max x 1的一维数组，数组中的每个元素都被初始化为正无穷。这通常用于初始化一个数组，以便在之后的计算中使用。该代码片段使用Matlab语法，将数组中的每个元素都设置为正无穷，语法类似于Python中的np.inf * np.ones((NC_max, 1))。

相关问题

if (g_adjustInf.passAdvance != 0) { if (job_info.m_nPass != 0) { signed long long step1, step2; if (printedBands % job_info.m_nPass == 0) { g_adjustInf.PassStarY = data_header.Inf.band_inf.band_Y; } step1 = (signed long long)((INT32S)data_header.Inf.band_inf.band_Y - g_adjustInf.PassStarY) * g_adjustInf.passStepValue / g_adjustInf.passAdvance + data_header.Inf.band_inf.shiftY; step2 = (signed long long)((INT32S)data_header.Inf.band_inf.nextBandY - g_adjustInf.PassStarY) * g_adjustInf.passStepValue / g_adjustInf.passAdvance + data_header.Inf.band_inf.shiftY; step_value = step2 - step1; } else { step_value = (signed long long)(data_header.Inf.band_inf.nextBandY - data_header.Inf.band_inf.band_Y) * g_adjustInf.passStepValue / g_adjustInf.passAdvance + data_header.Inf.band_inf.shiftY; } } else step_value = data_header.Inf.band_inf.step_distance;

这段代码是一个条件语句，根据条件的不同分支执行不同的操作。首先判断`g_adjustInf.passAdvance`是否为0，如果不为0，则进入第一个分支。在第一个分支中，又判断`job_info.m_nPass`是否为0，如果不为0，则进入第二个分支。

在第二个分支中，定义了两个`signed long long`类型的变量`step1`和`step2`。如果`printedBands`除以`job_info.m_nPass`的余数为0，则将`data_header.Inf.band_inf.band_Y`赋值给`g_adjustInf.PassStarY`。然后计算`step1`和`step2`的值，具体计算方法是将`(INT32S)data_header.Inf.band_inf.band_Y - g_adjustInf.PassStarY`乘以`g_adjustInf.passStepValue / g_adjustInf.passAdvance`，再加上`data_header.Inf.band_inf.shiftY`。最后，将`step2 - step1`的差值赋值给`step_value`。

在第一个分支的另一个分支中，直接计算了`step_value`的值。计算方法是将`(data_header.Inf.band_inf.nextBandY - data_header.Inf.band_inf.band_Y)`乘以`g_adjustInf.passStepValue / g_adjustInf.passAdvance`，再加上`data_header.Inf.band_inf.shiftY`。

在整个条件语句的最后一个分支中，直接将`data_header.Inf.band_inf.step_distance`赋值给`step_value`。

这段代码的逻辑比较复杂，根据不同的条件执行不同的计算，最终得到`step_value`的值。

修改这段代码，使不同delta_s的值输出一个对应的t，C0,C1 B1=(sum(delta_s.*P_ess_s(1,:))+sum(delta_s.*P_ess_s(1,:)))*365;%年卖弃光收益 C0=(sum(gamma.*P_load(1,:))+sum(gamma.*P_load(2,:)))*365; %年用户群不使用储能的情况下从电网购电费用（不是很懂） C1=(sum(gamma.*P_grid(1,:))+sum(gamma.*P_grid(2,:)))*365; %年用户群从电网购电费用 C2=(sum(delta.*P_ess_b(1,:))+sum(delta.*P_ess_b(2,:)))*365; %年用户群从储能电站购电 Copr=72*sum(P_max);%年运维成本 Cinv = @(t) (t==1)*(1000*sum(P_max)+1100*sum(E_max)); % 在t=1时为f(t)，否则为0 max_t = -1; max_v = -Inf; for t = 1:20 V_t = sum((1+g).^(1:t)./(1+i0).^(1:t).*(B1+C0-Cinv(1:t)-C1-C2-Copr)); %求解净现值 if V_t >0 if max_t == -1 % 第一次发现 V_t 大于0 max_t = t; % 记录最初的年份 max_v = V_t; end end end if max_t == -1 % 净现值始终小于0 disp('净现值始终小于0'); else % 净现值大于0 disp(['净现值大于0的最初年份为: ', num2str(max_t),' 年']); end

可以将代码修改如下：

delta_s = [0.1, 0.2, 0.3]; % 不同的delta_s值
t_list = zeros(size(delta_s)); % 对应的t值
for i = 1:length(delta_s)
delta = delta_s(i);
B1 = (sum(delta*P_ess_s(1,:))+sum(delta*P_ess_s(1,:)))*365;
C0 = (sum(gamma.*P_load(1,:))+sum(gamma.*P_load(2,:)))*365;
C1 = (sum(gamma.*P_grid(1,:))+sum(gamma.*P_grid(2,:)))*365;
C2 = (sum(delta*P_ess_b(1,:))+sum(delta*P_ess_b(2,:)))*365;
Copr = 72*sum(P_max);
Cinv = @(t) (t==1)*(1000*sum(P_max)+1100*sum(E_max));
max_t = -1;
max_v = -Inf;
for t = 1:20
V_t = sum((1+g).^(1:t)./(1+i0).^(1:t).*(B1+C0-Cinv(1:t)-C1-C2-Copr));
if V_t > 0
if max_t == -1
max_t = t;
max_v = V_t;
end
end
end
t_list(i) = max_t;
end

disp(['delta_s = ', num2str(delta_s)]);
disp(['对应的t值为: ', num2str(t_list)]);

这样就能输出不同delta_s值对应的t了。