excel 用python

好的，你可以使用 Python 中的 Pandas 库读取这两个 Excel 表格，并通过用户名进行合并。

以下是一个简单的示例代码，假设用户名所在的列名均为 "username"：

import pandas as pd

# 读取两个表格
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')

# 合并两个表格
merged = pd.merge(df1, df2, on='username')

# 输出合并结果
print(merged)

其中，`pd.read_excel()` 方法可以用于读取 Excel 表格，`pd.merge()` 方法可以用于合并两个表格。具体的合并方式可以通过 `on` 参数指定合并的列名。

你只需要将上面的代码中的 `table1.xlsx` 和 `table2.xlsx` 替换成你的表格文件名，然后运行即可。

相关问题

excel使用python

Excel是一种广泛使用的办公软件，而Python是一种强大的编程语言。在Python中，有一些库可以帮助我们操作Excel文件，如openpyxl、pandas和xlrd等。这些库提供了一系列的函数和方法，可以读取、写入和修改Excel文件中的数据。

首先，你需要安装相应的库。你可以使用pip命令来安装这些库，比如：

pip install openpyxl
pip install pandas

安装完成后，你可以导入相应的库，并开始操作Excel文件。以下是一些常见的操作示例：

1. 使用openpyxl库读取Excel文件：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = workbook['Sheet1']

# 读取单元格数据
value = sheet['A1'].value
print(value)

# 读取整个工作表数据
for row in sheet.iter_rows():
    for cell in row:
        print(cell.value)

2. 使用pandas库读取和写入Excel文件：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 查看数据
print(df.head())

# 修改数据
df['Column A'] = df['Column A'] + 1

# 写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

以上只是一些基本的操作示例，你可以根据具体需求进行更复杂的操作，如筛选数据、合并单元格等。希望对你有所帮助！如果你有任何问题，请随时提问。

csv转换为excel用python

要将CSV文件转换为Excel文件，可以使用Python中的pandas库。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('input.csv')

# 将数据写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先使用`pd.read_csv()`函数读取CSV文件，然后将数据写入Excel文件使用`df.to_excel()`函数。其中，`index=False`参数表示不将行索引写入Excel文件中。

需要注意的是，使用pandas库需要先安装它。可以使用以下命令在命令行中安装pandas：

pip install pandas