把excel用python切割行列表表示出来
时间: 2023-05-21 07:01:25 浏览: 91
可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件,并将其转换为行列表示。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 将 DataFrame 转换为行列表示
rows = df.values.tolist()
# 输出结果
print(rows)
```
其中,`example.xlsx` 是要读取的 Excel 文件名。这段代码会将 Excel 文件中的所有数据读取出来,并转换为行列表示,存储在 `rows` 变量中。
相关问题
python中excel每行是以什么切割的
在Python中,Excel每行并没有被切割成单独的元素。相反,Python使用第三方库(如pandas或xlrd)来读取Excel文件并将其转换为数据框(DataFrame)或工作簿对象。这些库提供了许多方法和函数来处理和操作Excel数据。 例如,pandas库中的read_excel()函数可以读取Excel文件,并将其转换为DataFrame对象,这使得可以像操作表格一样操作Excel数据。
python按行数切割excel
可以使用Python中的pandas库来按行数切割Excel文件。具体步骤如下:
1. 导入pandas库和time库(可选)。
2. 读取Excel文件,获取文件总行数。
3. 确定每个小文件要包含的数据量,例如每个文件包含20000行数据。
4. 使用for循环,按照每个小文件要包含的数据量进行切割,生成多个小文件。
5. 将每个小文件保存为Excel文件。
下面是示例代码:
```
import pandas as pd
import time
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("待拆分的Excel文件.xlsx")
# 获取文件总行数
row_num = len(df)
# 确定每个小文件要包含的数据量
step = 20000
# 使用for循环,按照每个小文件要包含的数据量进行切割,生成多个小文件
for start in range(0, row_num, step):
stop = start + step
filename = "./拆分后的Excel文件_{}-{}.xlsx".format(start, stop)
d = df[start: stop]
d.to_excel(filename, index=None)
# 输出执行时间和完成信息(可选)
print("执行时间为:{} 分钟".format(((time.time() - start_time) / 60)))
print("已完成Excel文件拆分")
```