怎么把xlsx中的数据按行切割切割成均匀的10份,并在原文件处3建立一个文件夹保存这10个
时间: 2024-03-02 18:53:32 浏览: 22
你可以使用Python的pandas库来读取xlsx文件,然后将数据按行切割成均匀的10份,并在原文件处创建一个文件夹保存这10个文件,具体的步骤如下:
1. 导入pandas库和os库
```
import pandas as pd
import os
```
2. 使用pandas的read_excel函数读取xlsx文件
```
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
```
3. 使用shape属性获取数据的行数
```
n_rows = df.shape[0]
```
4. 计算每份数据的行数
```
chunk_size = n_rows // 10
```
5. 使用pandas的groupby函数将数据按行切割成10份,并将每个均匀切割的数据块保存到文件夹中
```
for i, chunk in enumerate(df.groupby(df.index // chunk_size)):
# 创建文件夹
os.makedirs('chunk{}'.format(i+1), exist_ok=True)
# 将切割的数据保存为xlsx文件
chunk[1].to_excel('chunk{}/chunk{}.xlsx'.format(i+1, i+1), index=False)
```
现在,你可以在原文件所在的目录中看到一个名为"chunk1"的文件夹,其中包含了切割后的10个xlsx文件。
相关问题
怎么把xlsx中的数据按行切割切割成均匀的10份
你可以使用Python的pandas库来读取xlsx文件,然后将数据按行切割成均匀的10份,具体的步骤如下:
1. 导入pandas库
```
import pandas as pd
```
2. 使用pandas的read_excel函数读取xlsx文件
```
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
```
3. 使用shape属性获取数据的行数
```
n_rows = df.shape[0]
```
4. 计算每份数据的行数
```
chunk_size = n_rows // 10
```
5. 使用pandas的groupby函数将数据按行切割成10份
```
chunks = [chunk for _, chunk in df.groupby(df.index // chunk_size)]
```
现在,你可以使用chunks列表来访问每个均匀切割的数据块了。
一个xlsx怎么按行均匀分割成10个文件
你可以使用Python中的pandas和openpyxl库来实现这个任务。
首先,你需要读取xlsx文件并将其转换为pandas数据帧,然后计算出每个文件应该包含的行数。这可以通过以下代码实现:
```python
import pandas as pd
import openpyxl
# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', header=None)
# 计算每个文件应该包含的行数
num_rows = len(df)
num_files = 10
rows_per_file = num_rows // num_files
```
接下来,你可以使用openpyxl库来创建并写入新的xlsx文件。你需要使用pandas数据帧中的iloc方法来选择每个文件应该包含的行,并将它们复制到新的数据帧中。然后,你可以使用openpyxl库将新的数据帧写入新的xlsx文件中。
以下是完整的代码:
```python
import pandas as pd
import openpyxl
# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', header=None)
# 计算每个文件应该包含的行数
num_rows = len(df)
num_files = 10
rows_per_file = num_rows // num_files
# 将数据分割成 num_files 个数据块,并写入新的文件
for i in range(num_files):
start_idx = i * rows_per_file
end_idx = start_idx + rows_per_file
# 选择每个文件应该包含的行
if i == num_files - 1:
chunk = df.iloc[start_idx:]
else:
chunk = df.iloc[start_idx:end_idx]
# 将每个数据块写入新的xlsx文件
filename = f'file_{i+1}.xlsx'
writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl')
chunk.to_excel(writer, index=False, header=False)
writer.save()
```
这将会将原始xlsx文件分割成10个文件,每个文件包含大致相等数量的行。
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