读取3个excel文件中A1位置处的数据，并按顺序写入同一个excel中

这里给出一个示例代码，假设三个excel文件分别命名为file1.xlsx、file2.xlsx和file3.xlsx：

import openpyxl

# 打开三个excel文件，读取A1位置的数据
file1 = openpyxl.load_workbook('file1.xlsx')
data1 = file1.active['A1'].value
file1.close()

file2 = openpyxl.load_workbook('file2.xlsx')
data2 = file2.active['A1'].value
file2.close()

file3 = openpyxl.load_workbook('file3.xlsx')
data3 = file3.active['A1'].value
file3.close()

# 创建新的excel文件，并写入数据
new_file = openpyxl.Workbook()
sheet = new_file.active
sheet['A1'], sheet['B1'], sheet['C1'] = data1, data2, data3
new_file.save('new_file.xlsx')

运行以上代码后，会在当前目录下生成一个名为new_file.xlsx的新excel文件，其中第一行按顺序写入了三个excel文件的A1位置处的数据。注意，代码中的路径需要根据实际情况进行修改。

相关问题

python读取同一个文件夹下多个excel的指定位置数据，写入一个excel文件

你可以使用 Python 中的 pandas 库来读取同一文件夹下的多个 Excel 文件，并从中提取需要的数据，然后将这些数据写入一个新的 Excel 文件。下面是一个示例代码：

import os
import pandas as pd

# 设置文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 获取文件夹中所有的 Excel 文件
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 创建一个空的 DataFrame 用于存储所有数据
data = pd.DataFrame()

# 循环遍历每个 Excel 文件，提取需要的数据
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet1')
    # 提取第一列和第三列的数据，并将它们合并到 data DataFrame 中
    data = pd.concat([data, df.iloc[:, [0, 2]]], axis=0)

# 将 data 中的数据写入一个新的 Excel 文件
output_file = '/path/to/output.xlsx'
data.to_excel(output_file, index=False)

在这个示例代码中，我们首先设置了文件夹路径并获取了所有的 Excel 文件。接下来，我们循环遍历每个 Excel 文件，使用 pandas 库的 read_excel() 函数读取每个文件中的数据。在这个示例中，我们假设数据位于每个 Excel 文件的第一张工作表 (Sheet1) 中，并且我们需要提取每个文件中的第一列和第三列的数据。我们使用 iloc 属性来选择需要的列，并将它们合并到一个名为 data 的 DataFrame 中。最后，我们将 data 中的数据写入一个新的 Excel 文件，这个文件的路径是 '/path/to/output.xlsx'。

注意，在这个示例中，我们使用了 concat() 函数将每个 Excel 文件中提取的数据合并到一个 DataFrame 中。在实际应用中，你可能需要根据数据的特点来选择合适的合并方法，例如使用 merge() 函数或 join() 函数。此外，在写入新的 Excel 文件时，你可以使用 to_excel() 函数来指定需要写入的工作表名称，例如 data.to_excel(output_file, sheet_name='Sheet1')。

python读取指定文件夹中多个excel文件名并创建同名txt文件后打开写入数据

可以使用Python的os、glob和pandas库来实现，代码如下：

import os
import glob
import pandas as pd

# 指定要读取的文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 获取文件夹中所有的excel文件路径
excel_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.xlsx'))

# 遍历每个excel文件，读取数据并写入同名txt文件
for excel_file in excel_files:
    # 读取excel文件数据
    data = pd.read_excel(excel_file)
    # 获取同名txt文件路径
    txt_file = os.path.splitext(excel_file)[0] + '.txt'
    # 将数据写入txt文件
    with open(txt_file, 'w') as f:
        f.write(data.to_string())

注意：在使用该代码前，需要先安装pandas库，可以使用pip install pandas命令来安装。